Als «python» getaggte Fragen

Als ich versuchte, pelican3.3 zu verwenden, tippte ich die Empfehlung "pelican-quickstart" ein, einige Fehler wurden angezeigt. Das sind die Fehler: (PelicanEnv)59-127-113-90:myblog Richo$ pelican-quickstart Traceback (most recent call last): File "/Users/Richo/Dropbox/Github/PelicanEnv/bin/pelican-quickstart", line 9, in <module> load_entry_point('pelican==3.3', 'console_scripts', 'pelican-quickstart')() File "/Users/Richo/Dropbox/Github/PelicanEnv/lib/python2.7/site-packages/pkg_resources.py", line 378, in load_entry_point return get_distribution(dist).load_entry_point(group, name) File "/Users/Richo/Dropbox/Github/PelicanEnv/lib/python2.7/site-packages/pkg_resources.py", line 2566, …

154 python  python-2.7  pelican 

Was verwendet Python-3 anstelle von PIL zum Bearbeiten von Bildern?

154 python  image  python-3.x  python-imaging-library 

Ich verwende Python 2.5, ich möchte eine Aufzählung wie diese (beginnend bei 1 statt 0): [(1, 2000), (2, 2001), (3, 2002), (4, 2003), (5, 2004)] Ich weiß, dass Sie in Python 2.6 Folgendes tun können: h = Aufzählung (Bereich (2000, 2005), 1), um das obige Ergebnis zu erhalten, aber in …

154 python 

Manchmal ist es nützlich, einen Zeilen- oder Spaltenvektor in eine Matrix zu "klonen". Mit Klonen meine ich das Konvertieren eines Zeilenvektors wie z [1,2,3] In eine Matrix [[1,2,3] [1,2,3] [1,2,3] ] oder ein Spaltenvektor wie [1 2 3 ] in [[1,1,1] [2,2,2] [3,3,3] ] In Matlab oder Oktave ist dies …

154 python  numpy  linear-algebra 

Ich stelle fest, dass häufig empfohlen wird, Warteschlangen mit mehreren Threads anstelle von Listen und zu verwenden .pop(). Liegt das daran, dass Listen nicht threadsicher sind oder aus einem anderen Grund?

154 python  multithreading  list  python-3.x  python-multithreading 

Kann ich benutzen: if A: anstatt if A is not None: Letzteres scheint so ausführlich. Ist da ein Unterschied?

154 python 

Wie finde ich den p-Wert (Signifikanz) jedes Koeffizienten? lm = sklearn.linear_model.LinearRegression() lm.fit(x,y)

154 python  numpy  statistics  scikit-learn  regression 

Ich versuche festzustellen, ob es in einer Pandas-Spalte einen Eintrag gibt, der einen bestimmten Wert hat. Ich habe versucht, dies mit zu tun if x in df['id']. Ich dachte, das funktioniert, außer wenn ich einen Wert eingegeben habe, von dem ich wusste, dass er nicht in der Spalte enthalten ist …

154 python  pandas 

Ich weiß, dass dies eine sehr grundlegende Frage ist, aber aus irgendeinem Grund kann ich keine Antwort finden. Wie kann ich den Index eines bestimmten Elements einer Serie in Python-Pandas abrufen? (erstes Auftreten würde ausreichen) Dh ich hätte gerne etwas wie: import pandas as pd myseries = pd.Series([1,4,0,7,5], index=[0,1,2,3,4]) print …

154 python  pandas 

Ich möchte einige Optionen im argparse-Modul haben, z. B. --pm-exportwenn ich versuche, es zu verwenden, args.pm-exporterhalte ich den Fehler, dass es kein Attribut gibt pm. Wie kann ich dieses Problem umgehen? Ist es möglich, -Optionen in der Befehlszeile zu haben?

154 python  argparse 

Ich habe gerade festgestellt, dass json.dumps()Leerzeichen im JSON-Objekt hinzugefügt werden z.B {'duration': '02:55', 'name': 'flower', 'chg': 0} Wie können Leerzeichen entfernt werden, um den JSON kompakter zu gestalten und Bytes zu speichern, die über HTTP gesendet werden sollen? sowie: {'duration':'02:55','name':'flower','chg':0}

154 python  json 

Ich habe ein binäres Klassifizierungsmodell mit CNN trainiert und hier ist mein Code model = Sequential() model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0], kernel_size[1], border_mode='valid', input_shape=input_shape)) model.add(Activation('relu')) model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0], kernel_size[1])) model.add(Activation('relu')) model.add(MaxPooling2D(pool_size=pool_size)) # (16, 16, 32) model.add(Convolution2D(nb_filters*2, kernel_size[0], kernel_size[1])) model.add(Activation('relu')) model.add(Convolution2D(nb_filters*2, kernel_size[0], kernel_size[1])) model.add(Activation('relu')) model.add(MaxPooling2D(pool_size=pool_size)) # (8, 8, 64) = (2048) model.add(Flatten()) model.add(Dense(1024)) model.add(Activation('relu')) model.add(Dropout(0.5)) …

154 python  tensorflow  deep-learning  keras 

Wie übergebe ich ein Klassenfeld als Argument an einen Dekorateur für eine Klassenmethode? Was ich tun möchte, ist so etwas wie: class Client(object): def __init__(self, url): self.url = url @check_authorization("some_attr", self.url) def get(self): do_work() Es beschwert sich, dass es kein Selbst gibt, um es self.urlan den Dekorateur weiterzugeben. Gibt es …

154 python  python-decorators 

def index(request): latest_question_list = Question.objects.all().order_by('-pub_date')[:5] template = loader.get_template('polls/index.html') context = {'latest_question_list':latest_question_list} return HttpResponse(template.render(context, request)) In der ersten Zeile dieser Funktion wird ein Fehler angezeigt Question.objects.all() : E1101: Klasse 'Frage' hat keine Objekte 'Mitglied' Ich folge dem Django-Dokumentations-Tutorial und sie haben den gleichen Code zum Laufen. Ich habe versucht, eine Instanz …

154 python  django  django-views 

Ich verwende split('\n'), um Zeilen in einer Zeichenfolge abzurufen, und habe festgestellt, dass ''.split()eine leere Liste zurückgegeben wird [], während ''.split('\n')zurückgegeben wird ['']. Gibt es einen bestimmten Grund für einen solchen Unterschied? Und gibt es eine bequemere Möglichkeit, Zeilen in einer Zeichenfolge zu zählen?

154 python  string  algorithm  parsing  split