Als «pandas» getaggte Fragen

Pandas ist eine Python-Bibliothek zur Datenmanipulation und -analyse, z. B. Datenrahmen, mehrdimensionale Zeitreihen und Querschnittsdatensätze, die häufig in Statistiken, experimentellen wissenschaftlichen Ergebnissen, Ökonometrie oder Finanzen verwendet werden. Pandas ist eine der wichtigsten Data Science-Bibliotheken in Python.

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Floats in Ints in Pandas konvertieren?
Ich habe mit Daten gearbeitet, die aus einer CSV importiert wurden. Pandas haben einige Spalten in Gleitkomma geändert, sodass die Zahlen in diesen Spalten jetzt als Gleitkommazahlen angezeigt werden! Sie müssen jedoch als Ganzzahlen oder ohne Komma angezeigt werden. Gibt es eine Möglichkeit, sie in Ganzzahlen umzuwandeln oder das Komma …
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Wie man gute reproduzierbare Pandas Beispiele macht
Die Antworten dieser Frage sind eine Gemeinschaftsanstrengung . Bearbeiten Sie vorhandene Antworten, um diesen Beitrag zu verbessern. Derzeit werden keine neuen Antworten oder Interaktionen akzeptiert. Nachdem ich eine anständige Zeit damit verbracht habe, beide zu beobachten r und PandasTags auf SO, der Eindruck, den ich bekomme, ist, dass pandasFragen weniger …
221 python  pandas 
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Wenden Sie mehrere Funktionen auf mehrere Groupby-Spalten an
Die Dokumente zeigen, wie Sie mehrere Funktionen gleichzeitig auf ein Groupby-Objekt anwenden, indem Sie ein Diktat mit den Namen der Ausgabespalten als Schlüssel verwenden: In [563]: grouped['D'].agg({'result1' : np.sum, .....: 'result2' : np.mean}) .....: Out[563]: result2 result1 A bar -0.579846 -1.739537 foo -0.280588 -1.402938 Dies funktioniert jedoch nur bei einem …
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Extrahieren Sie nur Monat und Jahr getrennt von der Spalte Pandas Datetime
Ich habe einen Datenrahmen, df, mit der folgenden Spalte: df['ArrivalDate'] = ... 936 2012-12-31 938 2012-12-29 965 2012-12-31 966 2012-12-31 967 2012-12-31 968 2012-12-31 969 2012-12-31 970 2012-12-29 971 2012-12-31 972 2012-12-29 973 2012-12-29 ... Die Elemente der Spalte sind pandas.tslib.Timestamp. Ich möchte nur das Jahr und den Monat angeben. …
221 python  pandas 
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unendliche Werte aus Datenrahmen in Pandas löschen?
Was ist der schnellste / einfachste Weg, um Nano- und Inf / Inf-Werte aus einem Pandas-DataFrame zu löschen, ohne sie zurückzusetzen mode.use_inf_as_null? Ich möchte in der Lage sein, die Argumente subsetund howvon zu verwenden dropna, außer bei infWerten, die als fehlend gelten, wie: df.dropna(subset=["col1", "col2"], how="all", with_inf=True) Ist das möglich? …
219 python  numpy  scipy  pandas 
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Beschriftungscodierung über mehrere Spalten in scikit-learn
Ich versuche, Scikit-Learns zu verwenden LabelEncoder, um Pandas DataFramevon String-Labels zu codieren . Da der Datenrahmen viele (50+) Spalten enthält, möchte ich vermeiden, LabelEncoderfür jede Spalte ein Objekt zu erstellen . Ich hätte lieber nur ein großes LabelEncoderObjekt, das in allen meinen Datenspalten funktioniert . Wenn Sie das Ganze DataFramein …
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Pandas-Funktion auf Spalte anwenden, um mehrere neue Spalten zu erstellen?
Wie man das bei Pandas macht: Ich habe eine Funktion extract_text_features für eine einzelne Textspalte, die mehrere Ausgabespalten zurückgibt. Insbesondere gibt die Funktion 6 Werte zurück. Die Funktion funktioniert, es scheint jedoch keinen geeigneten Rückgabetyp (Pandas DataFrame / Numpy Array / Python-Liste) zu geben, sodass die Ausgabe korrekt zugewiesen werden …
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Wie werden vollständige (nicht abgeschnittene) Datenrahmeninformationen in HTML angezeigt, wenn von Pandas-Datenrahmen in HTML konvertiert wird?
Ich habe einen Pandas-Datenrahmen mit der DataFrame.to_htmlFunktion in eine HTML-Ausgabe konvertiert . Wenn ich dies in einer separaten HTML-Datei speichere, zeigt die Datei eine abgeschnittene Ausgabe. Zum Beispiel in meiner TEXT-Spalte: df.head(1) wird zeigen Der Film war eine hervorragende Leistung ... anstatt Der Film war eine hervorragende Anstrengung, um die …
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Anhängen an einen leeren DataFrame in Pandas?
Ist es möglich, an einen leeren Datenrahmen anzuhängen, der keine Indizes oder Spalten enthält? Ich habe versucht, dies zu tun, erhalte aber am Ende immer wieder einen leeren Datenrahmen. z.B df = pd.DataFrame() data = ['some kind of data here' --> I have checked the type already, and it is …
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