Als «pandas» getaggte Fragen

Pandas ist eine Python-Bibliothek zur Datenmanipulation und -analyse, z. B. Datenrahmen, mehrdimensionale Zeitreihen und Querschnittsdatensätze, die häufig in Statistiken, experimentellen wissenschaftlichen Ergebnissen, Ökonometrie oder Finanzen verwendet werden. Pandas ist eine der wichtigsten Data Science-Bibliotheken in Python.

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Pandas jede n-te Reihe
Dataframe.resample () funktioniert nur mit Zeitreihendaten. Ich kann keine Möglichkeit finden, jede n-te Zeile aus Nicht-Zeitreihen-Daten abzurufen. Was ist die beste Methode?
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So fügen Sie dem Seaborn Boxplot einen Titel hinzu
Scheint ziemlich googleable, konnte aber online nichts finden, was funktioniert. Ich habe beides versucht sns.boxplot('Day', 'Count', data= gg).title('lalala')und sns.boxplot('Day', 'Count', data= gg).suptitle('lalala'). Keiner hat funktioniert. Ich denke, das könnte daran liegen, dass ich auch mit matplotlib arbeite.
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In Ipython Notebook / Jupyter zeigt Pandas das Diagramm, das ich zu zeichnen versuche, nicht an
Ich versuche, einige Daten mit Pandas in Ipython Notebook zu zeichnen, und obwohl es mir das Objekt gibt, zeichnet es das Diagramm selbst nicht. So sieht es aus: In [7]: pledge.Amount.plot() Out[7]: <matplotlib.axes.AxesSubplot at 0x9397c6c> Das Diagramm sollte danach folgen, wird aber einfach nicht angezeigt. Ich habe matplotlib importiert, das …
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Konvertieren einer Spalte innerhalb des Pandas-Datenrahmens von int in string
Ich habe einen Datenrahmen in Pandas mit gemischten int- und str-Datenspalten. Ich möchte zuerst die Spalten innerhalb des Datenrahmens verketten. Dazu muss ich eine intSpalte in konvertierenstr . Ich habe versucht, Folgendes zu tun: mtrx['X.3'] = mtrx.to_string(columns = ['X.3']) oder mtrx['X.3'] = mtrx['X.3'].astype(str) In beiden Fällen funktioniert es jedoch nicht …
104 python  string  pandas  dataframe  int 
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Sind For-Loops bei Pandas wirklich schlecht? Wann sollte es mich interessieren?
Sind forLoops wirklich "schlecht"? Wenn nicht, in welchen Situationen wären sie besser als ein konventionellerer "vektorisierter" Ansatz? 1 Ich bin mit dem Konzept der "Vektorisierung" vertraut und weiß, wie Pandas vektorisierte Techniken einsetzt, um die Berechnung zu beschleunigen. Vektorisierte Funktionen senden Vorgänge über die gesamte Serie oder DataFrame, um Beschleunigungen …
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Legen Sie die Reihenfolge der Spalten im Pandas-Datenrahmen fest
Gibt es eine Möglichkeit, Spalten im Pandas-Datenrahmen basierend auf meinen persönlichen Vorlieben neu anzuordnen (dh nicht alphabetisch oder numerisch sortiert, sondern eher nach bestimmten Konventionen)? Einfaches Beispiel: frame = pd.DataFrame({ 'one thing':[1,2,3,4], 'second thing':[0.1,0.2,1,2], 'other thing':['a','e','i','o']}) produziert dies: one thing other thing second thing 0 1 a 0.1 1 2 …
103 python  pandas 
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Fügen Sie eine Spalte an den Pandas-Datenrahmen an
Das ist wahrscheinlich einfach, aber ich habe die folgenden Daten: In Datenrahmen 1: index dat1 0 9 1 5 In Datenrahmen 2: index dat2 0 7 1 6 Ich möchte einen Datenrahmen mit der folgenden Form: index dat1 dat2 0 9 7 1 5 6 Ich habe versucht, die appendMethode …
103 python  pandas 
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Inplace verstehen = True
In der pandasBibliothek gibt es häufig die Möglichkeit, das Objekt an Ort und Stelle zu ändern, z. B. mit der folgenden Anweisung ... df.dropna(axis='index', how='all', inplace=True) Ich bin gespannt, was zurückgegeben wird und wie das Objekt behandelt wird, wenn inplace=Truees übergeben wird und wann inplace=False. Ändern sich alle Vorgänge selfwann …
103 python  pandas  in-place 
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