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Wie man "Verlust" und "Genauigkeit" für ein Modell des maschinellen Lernens interpretiert
Wenn ich mein neuronales Netzwerk mit Theano oder Tensorflow trainiert habe, wird pro Epoche eine Variable namens "Verlust" gemeldet. Wie soll ich diese Variable interpretieren? Ein höherer Verlust ist besser oder schlechter, oder was bedeutet dies für die endgültige Leistung (Genauigkeit) meines neuronalen Netzwerks?