Als «numpy» getaggte Fragen

NumPy ist eine wissenschaftliche und numerische Erweiterung der Programmiersprache Python.

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Verwenden von numpy, um ein Array aller Kombinationen von zwei Arrays zu erstellen
Ich versuche, den Parameterraum einer 6-Parameter-Funktion zu durchlaufen, um ihr numerisches Verhalten zu untersuchen, bevor ich versuche, etwas Komplexes damit zu tun, also suche ich nach einem effizienten Weg, dies zu tun. Meine Funktion verwendet Float-Werte bei einem 6-Dim-Numpy-Array als Eingabe. Was ich anfangs versuchte, war Folgendes: Zuerst habe ich …
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'und' (boolesch) vs '&' (bitweise) - Warum Verhaltensunterschiede zwischen Listen und numpy Arrays?
Was erklärt den Unterschied im Verhalten von booleschen und bitweisen Operationen in Listen gegenüber NumPy-Arrays? Ich bin verwirrt über die angemessene Verwendung von &vs andin Python, die in den folgenden Beispielen veranschaulicht wird. mylist1 = [True, True, True, False, True] mylist2 = [False, True, False, True, False] >>> len(mylist1) == …
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Von ND zu 1D Arrays
Angenommen, ich habe ein Array a: a = np.array([[1,2,3], [4,5,6]]) array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) Ich möchte es in ein 1D-Array (dh einen Spaltenvektor) konvertieren: b = np.reshape(a, (1,np.product(a.shape))) aber das kehrt zurück array([[1, 2, 3, 4, 5, 6]]) Das ist nicht dasselbe wie: array([1, 2, 3, 4, 5, …
141 python  numpy 
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Passen Sie mit Scipy (Python) die empirische Verteilung an die theoretische an?
EINLEITUNG : Ich habe eine Liste von mehr als 30.000 ganzzahligen Werten im Bereich von 0 bis einschließlich 47, z. B. [0,0,0,0,..,1,1,1,1,...,2,2,2,2,...,47,47,47,...]aus einer kontinuierlichen Verteilung. Die Werte in der Liste sind nicht unbedingt in der richtigen Reihenfolge, aber die Reihenfolge spielt für dieses Problem keine Rolle. PROBLEM : Basierend auf …
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Zeichnen einer 2D-Heatmap mit Matplotlib
Mit Matplotlib möchte ich eine 2D-Heatmap zeichnen. Meine Daten sind ein n-mal-n-Numpy-Array mit einem Wert zwischen 0 und 1. Für das (i, j) -Element dieses Arrays möchte ich ein Quadrat an der (i, j) -Koordinate in my zeichnen Heatmap, deren Farbe proportional zum Wert des Elements im Array ist. Wie …
139 python  numpy  matplotlib 
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Iterieren über ein numpy Array
Gibt es eine weniger ausführliche Alternative dazu: for x in xrange(array.shape[0]): for y in xrange(array.shape[1]): do_stuff(x, y) Ich habe mir das ausgedacht: for x, y in itertools.product(map(xrange, array.shape)): do_stuff(x, y) Das spart eine Einrückung, ist aber immer noch ziemlich hässlich. Ich hoffe auf etwas, das wie dieser Pseudocode aussieht: for …
135 python  numpy 
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ImportError: numpy.core.multiarray konnte nicht importiert werden
Ich versuche dieses Programm auszuführen import cv2 import time cv.NamedWindow("camera", 1) capture = cv.CaptureFromCAM(0) while True: img = cv.QueryFrame(capture) cv.ShowImage("camera", img) if cv.WaitKey(10) == 27: break cv.DestroyAllWindows() Aber ich habe ein Problem mit Numpy, ich benutze Pyschopy zusammen mit OpenCV. Das Problem, das ich immer wieder bekomme, ist dieser Fehlerbericht: …
135 opencv  python-2.7  numpy 
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Wie normalisiere ich ein NumPy-Array auf einen bestimmten Bereich?
Nach einigen Verarbeitungen an einem Audio- oder Bildarray muss es innerhalb eines Bereichs normalisiert werden, bevor es in eine Datei zurückgeschrieben werden kann. Dies kann folgendermaßen geschehen: # Normalize audio channels to between -1.0 and +1.0 audio[:,0] = audio[:,0]/abs(audio[:,0]).max() audio[:,1] = audio[:,1]/abs(audio[:,1]).max() # Normalize image to between 0 and 255 …
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Cython: "Schwerwiegender Fehler: numpy / arrayobject.h: Keine solche Datei oder kein solches Verzeichnis"
Ich versuche hier die Antwort mit Cython zu beschleunigen . Ich versuche, den Code zu kompilieren (nachdem ich den hiercygwinccompiler.py erläuterten Hack ausgeführt habe ), erhalte jedoch eine Fehlermeldung. Kann mir jemand sagen, ob es ein Problem mit meinem Code oder eine esoterische Subtilität mit Cython ist?fatal error: numpy/arrayobject.h: No …
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Numpy wo Funktion mehrere Bedingungen
Ich habe eine Reihe von Entfernungen, die Dists genannt werden. Ich möchte Dists auswählen, die zwischen zwei Werten liegen. Ich habe dazu die folgende Codezeile geschrieben: dists[(np.where(dists >= r)) and (np.where(dists <= r + dr))] Dies wählt jedoch nur für die Bedingung (np.where(dists <= r + dr)) Wenn ich die …
132 python  numpy 
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