Als «numpy» getaggte Fragen

Ich habe Array und brauche maximale Rolldifferenz mit dynamischem Fenster. a = np.array([8, 18, 5,15,12]) print (a) [ 8 18 5 15 12] Also erstelle ich zuerst einen Unterschied von selbst: b = a - a[:, None] print (b) [[ 0 10 -3 7 4] [-10 0 -13 -3 -6] …

9 python  numpy  max  vectorization  diagonal 

Ich habe online gesucht und konnte nichts finden, was das tut, was ich will. Ich möchte ein numpy-Array als Bild speichern, aber anstatt ein farbenfrohes Bild zu haben, möchte ich eine Schwarzweißdarstellung der Pixelwerte an der entsprechenden Rasterposition. Zum Beispiel: import numpy as np x = np.array([[1,2],[3,4]]) print(x) # [[1 …

9 python  numpy 

Ich habe gerade den folgenden "minimalen" Repro-Fall zusammengestellt (Minimum in Anführungszeichen, weil ich sicherstellen wollte, dass pylintkeine anderen Fehler, Warnungen, Hinweise oder Vorschläge ausgegeben wurden - was bedeutet, dass es ein bisschen Boilerplate gibt): pylint_error.py : """ Docstring """ import numpy as np def main(): """ Main entrypoint """ test …

9 python  numpy  pylint 

Ich habe Börsendaten für ein einzelnes Wertpapier, die 20 Jahre zurückreichen. Die Daten befinden sich derzeit in einem Pandas DataFrame im folgenden Format: Das Problem ist, dass ich keine Handelsdaten außerhalb der Geschäftszeiten in meinem DataFrame haben möchte. Der betreffende Markt ist von 9:30 bis 16:00 Uhr (09:30 bis 16:00 …

8 python  pandas  numpy  dataframe 

Vor zwei Tagen erhielt ich ein Sudoku-Problem, das ich mit Python 3 lösen wollte. Ich wurde informiert, dass es eine Lösung gibt, bin mir aber nicht sicher, ob es mehrere Lösungen gibt. Das Problem ist wie folgt: Ein 9x9-Sudoku-Gitter ist vollständig leer. Es enthält jedoch farbige Kästchen , und innerhalb …

8 python  python-3.x  numpy  sudoku 

Ich habe ein zweidimensionales Array, das Funktionswerte an Positionen in einem Polarkoordinatensystem darstellt. Zum Beispiel: import numpy as np radius = np.linspace(0, 1, 50) angle = np.linspace(0, 2*np.pi, radius.size) r_grid, a_grid = np.meshgrid(radius, angle) data = np.sqrt((r_grid/radius.max())**2 + (a_grid/angle.max())**2) Hier dataist das in einem rechteckigen Gitter angeordnet, das den Polarkoordinaten …

8 python  numpy  scipy  coordinate-transformation  polar-coordinates 

Ich schreibe ein Python-Programm, um eine Tangentenlinie entlang einer 3D-Kurve zu animieren. Meine Tangentenlinie bewegt sich jedoch nicht. Ich denke das Problem ist line.set_data(np.array(Tangent[:,0]).T,np.array(Tangent[:,1]).T) in, animate(i)aber ich kann nicht herausfinden. Jede Hilfe wird geschätzt. Das Folgende ist der Code. from mpl_toolkits import mplot3d import numpy as np import matplotlib.pyplot as …

8 python  numpy  matplotlib  animation 

Wenn ich nach Haskell komme, versuche ich, so etwas wie Numpys Umformung mit Listen zu reproduzieren . Wenn Sie eine flache Liste haben, formen Sie sie in eine n-dimensionale Liste um: import numpy as np a = np.arange(1, 18) b = a.reshape([-1, 2, 3]) # b = # # array([[[ …

8 arrays  numpy  haskell 

Verwenden von Python3 und Cartopy mit folgendem Code: import matplotlib.pyplot as plt import cartopy import cartopy.io.shapereader as shpreader import cartopy.crs as ccrs ax = plt.axes(projection=ccrs.PlateCarree()) ax.add_feature(cartopy.feature.LAND) ax.add_feature(cartopy.feature.OCEAN) ax.add_feature(cartopy.feature.COASTLINE) ax.add_feature(cartopy.feature.BORDERS, linestyle='-', alpha=.5) ax.add_feature(cartopy.feature.LAKES, alpha=0.95) ax.add_feature(cartopy.feature.RIVERS) ax.set_extent([-150, 60, -25, 60]) shpfilename = shpreader.natural_earth(resolution='110m', category='cultural', name='admin_0_countries') reader = shpreader.Reader(shpfilename) countries = reader.records() for …

8 python  pandas  numpy  dataframe  cartopy 

Gibt es eine Standardbibliothek / ein numpy-Äquivalent der folgenden Funktion: def augmented_assignment_sum(iterable, start=0): for n in iterable: start += n return start ? Obwohl sum(ITERABLE)es sehr elegant ist, wird +stattdessen der Operator verwendet +=, was bei np.ndarrayObjekten die Leistung beeinträchtigen kann. Ich habe getestet, dass meine Funktion möglicherweise so schnell …

8 python  performance  numpy  standard-library  augmented-assignment