Programmierung numpy

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Zum Beispiel, wenn wir ein numpyArray Ahaben und ein numpyArray Bmit denselben Elementen wollen. Was ist der Unterschied zwischen den folgenden (siehe unten) Methoden? Wann wird zusätzlicher Speicher zugewiesen und wann nicht? B = A B[:] = A(wie B[:]=A[:]?) numpy.copy(B, A)

103 python arrays numpy

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Wie speichere und lade ich numpy.array () Daten richtig?

Ich frage mich, wie man numpy.arrayDaten richtig speichert und lädt . Derzeit verwende ich die numpy.savetxt()Methode. Wenn ich zum Beispiel ein Array habe markers, das so aussieht: Ich versuche es zu speichern mit: numpy.savetxt('markers.txt', markers) In einem anderen Skript versuche ich, zuvor gespeicherte Dateien zu öffnen: markers = np.fromfile("markers.txt") Und …

103 python arrays numpy

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Der beste Weg, um für numpy.array Gleichheit zu behaupten?

Ich möchte einige Unit-Tests für meine App durchführen und muss zwei Arrays vergleichen. Was ist der beste Weg, um Gleichheit zu behaupten, da array.__eq__ein neues Array zurückgegeben wird ( TestCase.assertEqualwas fehlschlägt)? Zur Zeit benutze ich self.assertTrue((arr1 == arr2).all()) aber ich mag es nicht wirklich

102 python unit-testing numpy

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Wie bekomme ich eine elementweise Matrixmultiplikation (Hadamard-Produkt) in Numpy?

Ich habe zwei Matrizen a = np.matrix([[1,2], [3,4]]) b = np.matrix([[5,6], [7,8]]) und ich möchte das elementweise Produkt [[1*5,2*6], [3*7,4*8]]gleich bekommen [[5,12], [21,32]] Ich habe versucht print(np.dot(a,b)) und print(a*b) aber beide geben das Ergebnis [[19 22], [43 50]] Das ist das Matrixprodukt, nicht das elementweise Produkt. Wie kann ich das …

102 python numpy matrix matrix-multiplication elementwise-operations

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Effizient prüfen, ob ein beliebiges Objekt in Python / numpy / pandas NaN ist?

Meine Numpy-Arrays kennzeichnen np.nanfehlende Werte. Während ich den Datensatz durchlaufe, muss ich solche fehlenden Werte erkennen und auf besondere Weise behandeln. Naiv habe ich verwendet numpy.isnan(val), was gut funktioniert, es valsei denn, es gehört nicht zu der Untergruppe der von unterstützten Typen numpy.isnan(). Zum Beispiel können fehlende Daten in Zeichenfolgenfeldern …

101 python numpy pandas

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Das 'DataFrame'-Objekt hat kein Attribut' sort '.

Ich habe hier ein Problem, in meinem Python-Paket habe ich numpy installiert, aber ich habe immer noch den Fehler 'DataFrame'-Objekt hat kein Attribut' sort ' Jeder kann mir eine Idee geben .. Das ist mein Code: final.loc[-1] =['', 'P','Actual'] final.index = final.index + 1 # shifting index final = final.sort() …

101 python pandas numpy dataframe

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Ordnen Sie Elemente in einem Array mit Python / NumPy, ohne das Array zweimal zu sortieren

Ich habe ein Array von Zahlen und möchte ein weiteres Array erstellen, das den Rang jedes Elements im ersten Array darstellt. Ich benutze Python und NumPy. Beispielsweise: array = [4,2,7,1] ranks = [2,1,3,0] Hier ist die beste Methode, die ich mir ausgedacht habe: array = numpy.array([4,2,7,1]) temp = array.argsort() ranks …

100 python sorting numpy

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Gibt es eine eingebaute Zahl, um Ausreißer von einer Liste abzulehnen?

Gibt es eine eingebaute Nummer, um so etwas wie das Folgende zu tun? Nehmen Sie also eine Liste dund geben Sie eine Liste zurück, filtered_din der alle äußeren Elemente entfernt wurden, basierend auf einer angenommenen Verteilung der Punkte in d. import numpy as np def reject_outliers(data): m = 2 u …

100 python numpy

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Eingabe und Ausgabe von Numpy-Arrays auf h5py

Ich habe einen Python-Code, dessen Ausgabe eine Matrix mit Größe ist, deren Einträge alle vom Typ sind float. Wenn ich es mit der Erweiterung .datspeichere, liegt die Dateigröße in der Größenordnung von 500 MB. Ich habe gelesen, dass die Verwendung h5pydie Dateigröße erheblich reduziert. Nehmen wir also an, ich habe …

100 python arrays numpy h5py

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So geben Sie 0 mit Division durch Null zurück

Ich versuche, eine elementweise Teilung in Python durchzuführen, aber wenn eine Null angetroffen wird, muss der Quotient nur Null sein. Beispielsweise: array1 = np.array([0, 1, 2]) array2 = np.array([0, 1, 1]) array1 / array2 # should be np.array([0, 1, 2]) Ich könnte immer nur eine for-Schleife durch meine Daten verwenden, …

100 python arrays numpy error-handling divide-by-zero

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Wie konvertiere ich eine Liste von Numpy-Arrays in ein einzelnes Numpy-Array?

Angenommen, ich habe; LIST = [[array([1, 2, 3, 4, 5]), array([1, 2, 3, 4, 5],[1,2,3,4,5])] # inner lists are numpy arrays Ich versuche zu konvertieren; array([[1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5]) Ich löse es gerade durch Iteration auf vstack, aber es …

100 python list numpy

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Wie kann ein Datensatz in Trainings- und Testdatensätze aufgeteilt / partitioniert werden, um beispielsweise eine Kreuzvalidierung durchzuführen?

Was ist ein guter Weg, um ein NumPy-Array zufällig in Trainings- und Test- / Validierungsdatensätze aufzuteilen? Ähnliches wie cvpartitionoder crossvalindfunktioniert in Matlab.

99 python arrays optimization numpy

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Wie identifiziere ich Numpy-Typen in Python?

Wie kann man zuverlässig feststellen, ob ein Objekt einen Numpy-Typ hat? Mir ist klar, dass diese Frage gegen die Philosophie der Ententypisierung verstößt, aber es soll sichergestellt werden, dass eine Funktion (die scipy und numpy verwendet) niemals einen numpy-Typ zurückgibt, es sei denn, sie wird mit einem numpy-Typ aufgerufen. Dies …

99 python numpy duck-typing dynamic-typing

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Wie berechnet man die kumulative Normalverteilung?

Ich suche nach einer Funktion in Numpy oder Scipy (oder einer strengen Python-Bibliothek), die mir die kumulative Normalverteilungsfunktion in Python bietet.

99 python numpy scipy statistics

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Binning-Säule mit Python-Pandas

Ich habe eine Datenrahmenspalte mit numerischen Werten: df['percentage'].head() 46.5 44.2 100.0 42.12 Ich möchte die Spalte als Bin Count sehen: bins = [0, 1, 5, 10, 25, 50, 100] Wie kann ich das Ergebnis als Behälter mit ihren erhalten value counts? [0, 1] bin amount [1, 5] etc [5, 10] …

99 python pandas numpy dataframe binning

Als «numpy» getaggte Fragen