Beim Importieren aus sklearn wird folgende Fehlermeldung angezeigt: >>> from sklearn import svm Traceback (most recent call last): File "<pyshell#17>", line 1, in <module> from sklearn import svm File "C:\Python27\lib\site-packages\sklearn\__init__.py", line 16, in <module> from . import check_build ImportError: cannot import name check_build Ich benutze Python 2.7, Scipy-0.12.0b1 Superpack, Numpy-1.6.0 …
Ich muss passen RandomForestRegressorvon sklearn.ensemble. forest = ensemble.RandomForestRegressor(**RF_tuned_parameters) model = forest.fit(train_fold, train_y) yhat = model.predict(test_fold) Dieser Code hat immer funktioniert, bis ich Daten vorverarbeitet habe ( train_y). Die Fehlermeldung lautet: DataConversionWarning: Ein Spaltenvektor y wurde übergeben, als ein 1d-Array erwartet wurde. Bitte ändern Sie die Form von y in (n_samples,), …
Können Sie eine Modulfunktion von numpy / scipy vorschlagen, die lokale Maxima / Minima in einem 1D-numpy-Array findet? Natürlich ist der einfachste Ansatz, einen Blick auf die nächsten Nachbarn zu werfen, aber ich hätte gerne eine akzeptierte Lösung, die Teil der numpy Distribution ist.
In einer anderen Frage boten andere Benutzer Hilfe an, wenn ich das Array bereitstellen konnte, mit dem ich Probleme hatte. Ich versage jedoch sogar bei einer grundlegenden E / A-Aufgabe, z. B. beim Schreiben eines Arrays in eine Datei. Kann jemand erklären, welche Art von Schleife ich benötigen würde, um …
Ich versuche, das Beispiel für die binäre Klassifizierung mithilfe des IMDb-Datasets in Google Colab zu implementieren . Ich habe dieses Modell schon einmal implementiert. Als ich es jedoch nach einigen Tagen erneut versuchte, gab es einen Wertefehler zurück: 'Objektarrays können nicht geladen werden, wenn allow_pickle = False' für die Funktion …
Ich habe ein RGB-Bild. Ich möchte es in ein Numpy-Array konvertieren. Ich habe folgendes getan im = cv.LoadImage("abc.tiff") a = numpy.asarray(im) Es wird ein Array ohne Form erstellt. Ich nehme an, es ist ein iplimage-Objekt.
Ich möchte die Hauptkomponentenanalyse (PCA) zur Reduzierung der Dimensionalität verwenden. Hat numpy oder scipy es schon oder muss ich mein eigenes mit rollennumpy.linalg.eigh ? Ich möchte nicht nur die Singular Value Decomposition (SVD) verwenden, da meine Eingabedaten ziemlich hochdimensional sind (~ 460 Dimensionen), daher denke ich, dass SVD langsamer ist …
Gibt es eine einfache Möglichkeit, alle Elemente einer Liste (oder eines Arrays oder was auch immer) mit Ausnahme eines bestimmten Index zu indizieren? Z.B, mylist[3] wird den Artikel in Position 3 zurückgeben milist[~3] gibt die gesamte Liste mit Ausnahme von 3 zurück
Ich möchte ein Numpy-Array im gemeinsam genutzten Speicher zur Verwendung mit dem Multiprocessing-Modul verwenden. Die Schwierigkeit besteht darin, es wie ein Numpy-Array zu verwenden und nicht nur als ctypes-Array. from multiprocessing import Process, Array import scipy def f(a): a[0] = -a[0] if __name__ == '__main__': # Create the array N …
numpy.amax () findet den Maximalwert in einem Array und numpy.amin () macht dasselbe für den Minimalwert . Wenn ich sowohl max als auch min finden möchte, muss ich beide Funktionen aufrufen, was erfordert, dass das (sehr große) Array zweimal durchlaufen wird, was langsam erscheint. Gibt es eine Funktion in der …
Angenommen, ich habe ein mxn-Array. Ich möchte jede Spalte dieses Arrays an eine Funktion übergeben, um eine Operation für die gesamte Spalte auszuführen. Wie iteriere ich über die Spalten des Arrays? Zum Beispiel habe ich ein 4 x 3 Array wie 1 99 2 2 14 5 3 12 7 …
Es scheint keine Funktion zu geben, die einfach den gleitenden Durchschnitt für Numpy / Scipy berechnet, was zu verschlungenen Lösungen führt . Meine Frage ist zweifach: Was ist der einfachste Weg, um einen gleitenden Durchschnitt mit numpy (richtig) zu implementieren? Gibt es einen guten Grund, die Batterien in diesem Fall …
Hinweis: Dies erfordert die Umkehrung der üblichen Tupel-Array-Konvertierung. Ich muss ein Argument als verschachteltes Tupel an eine (umschlossene c ++) Funktion übergeben. Zum Beispiel funktioniert das Folgende X = MyFunction( ((2,2),(2,-2)) ) während die folgenden nicht X = MyFunction( numpy.array(((2,2),(2,-2))) ) X = MyFunction( [[2,2],[2,-2]] ) Leider kommt mir das …
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