Als «nan» getaggte Fragen

NaN ist eine Abkürzung für "Not a Number". NaN ist manchmal nicht gleich sich selbst.

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Wandle den Nanowert in Null um
Ich habe ein 2D-Numpy-Array. Einige der Werte in diesem Array sind NaN. Ich möchte bestimmte Operationen mit diesem Array ausführen. Betrachten Sie zum Beispiel das Array: [[ 0. 43. 67. 0. 38.] [ 100. 86. 96. 100. 94.] [ 76. 79. 83. 89. 56.] [ 88. NaN 67. 89. 81.] …
88 python  numpy  nan 



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Ersetzen Sie ungültige Werte in Pandas DataFrame durch None
Gibt es eine Methode, durch die Werte Nonein Pandas in Python ersetzt werden können? Sie können df.replace('pre', 'post')einen Wert verwenden und durch einen anderen ersetzen. Dies ist jedoch nicht möglich, wenn Sie ihn durch einen Wert ersetzen möchten. NoneWenn Sie dies versuchen, erhalten Sie ein seltsames Ergebnis. Hier ist ein …

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Zählen Sie die Anzahl der Nicht-NaN-Einträge in jeder Spalte des Datenrahmens
Ich habe einen wirklich großen DataFrame und habe mich gefragt, ob es einen kurzen Weg (ein oder zwei Zeilen) gibt, um die Anzahl der Nicht-NaN-Einträge in einem DataFrame zu ermitteln. Ich möchte diese Spalte nicht einzeln ausführen, da ich fast 1000 Spalten habe. df1 = pd.DataFrame([(1,2,None),(None,4,None),(5,None,7),(5,None,None)], columns=['a','b','d'], index = ['A', …

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Zeigen Sie Zeilen mit einem oder mehreren NaN-Werten im Pandas-Datenrahmen an
Ich habe einen Datenrahmen, in dem einige Zeilen fehlende Werte enthalten. In [31]: df.head() Out[31]: alpha1 alpha2 gamma1 gamma2 chi2min filename M66_MI_NSRh35d32kpoints.dat 0.8016 0.9283 1.000000 0.074804 3.985599e+01 F71_sMI_DMRI51d.dat 0.0000 0.0000 NaN 0.000000 1.000000e+25 F62_sMI_St22d7.dat 1.7210 3.8330 0.237480 0.150000 1.091832e+01 F41_Car_HOC498d.dat 1.1670 2.8090 0.364190 0.300000 7.966335e+00 F78_MI_547d.dat 1.8970 5.4590 0.095319 0.100000 …
74 python  pandas  dataframe  nan 

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x> = x Muster in JavaScript
Beim Lesen der Quelle von D3.js sah ich x >= xMuster. Wenn es zum Nachweis von NaNs unter Zahlen dient, warum nicht einfach isNaN(x)oder x == x? Quelle, wo ich darauf gestoßen bin : d3.min = function(array, f) { var i = -1, n = array.length, a, b; if (arguments.length …

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