Ich habe ein 2D-Numpy-Array. Einige der Werte in diesem Array sind NaN. Ich möchte bestimmte Operationen mit diesem Array ausführen. Betrachten Sie zum Beispiel das Array: [[ 0. 43. 67. 0. 38.] [ 100. 86. 96. 100. 94.] [ 76. 79. 83. 89. 56.] [ 88. NaN 67. 89. 81.] …
Ich versuche, imshow in matplotlib zu verwenden, um Daten als Heatmap zu zeichnen, aber einige der Werte sind NaNs. Ich möchte, dass die NaNs als Sonderfarbe gerendert werden, die in der Farbkarte nicht enthalten ist. Beispiel: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt f = plt.figure() ax = f.add_subplot(111) …
Gibt es eine Methode, durch die Werte Nonein Pandas in Python ersetzt werden können? Sie können df.replace('pre', 'post')einen Wert verwenden und durch einen anderen ersetzen. Dies ist jedoch nicht möglich, wenn Sie ihn durch einen Wert ersetzen möchten. NoneWenn Sie dies versuchen, erhalten Sie ein seltsames Ergebnis. Hier ist ein …
Ich habe einen wirklich großen DataFrame und habe mich gefragt, ob es einen kurzen Weg (ein oder zwei Zeilen) gibt, um die Anzahl der Nicht-NaN-Einträge in einem DataFrame zu ermitteln. Ich möchte diese Spalte nicht einzeln ausführen, da ich fast 1000 Spalten habe. df1 = pd.DataFrame([(1,2,None),(None,4,None),(5,None,7),(5,None,None)], columns=['a','b','d'], index = ['A', …
Beim Lesen der Quelle von D3.js sah ich x >= xMuster. Wenn es zum Nachweis von NaNs unter Zahlen dient, warum nicht einfach isNaN(x)oder x == x? Quelle, wo ich darauf gestoßen bin : d3.min = function(array, f) { var i = -1, n = array.length, a, b; if (arguments.length …
Für die Funktion, die ich schreibe, möchte ich eine Nan zurückgeben, wenn die Eingabe keinen Sinn ergibt. Wie kann ich am einfachsten ein NaN in ein xmm-Register einfügen ?
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