Programmierung dataframe

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Verwenden von Pandas zu pd.read_excel () für mehrere Arbeitsblätter derselben Arbeitsmappe

Ich habe eine große Tabellenkalkulationsdatei (.xlsx), die ich mit Python-Pandas verarbeite. Es kommt vor, dass ich Daten von zwei Registerkarten in dieser großen Datei benötige. Eine der Registerkarten enthält eine Menge Daten und die andere enthält nur wenige quadratische Zellen. Wenn ich pd.read_excel () in einem Arbeitsblatt verwende, sieht es …

165 python excel pandas dataframe

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Umformen von data.frame vom Breitformat zum Langformat

Ich habe einige Probleme, meine data.framevon einem breiten Tisch in einen langen Tisch umzuwandeln . Im Moment sieht es so aus: Code Country 1950 1951 1952 1953 1954 AFG Afghanistan 20,249 21,352 22,532 23,557 24,555 ALB Albania 8,097 8,986 10,058 11,123 12,246 Jetzt möchte ich dies data.framein eine lange verwandeln …

164 r dataframe reshape r-faq

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Wie werden Pandas DataFrame von Floats mithilfe einer Formatzeichenfolge für Spalten angezeigt?

Ich möchte einen Pandas-Datenrahmen mit einem bestimmten Format unter Verwendung von print()und IPython anzeigen display(). Beispielsweise: df = pd.DataFrame([123.4567, 234.5678, 345.6789, 456.7890], index=['foo','bar','baz','quux'], columns=['cost']) print df cost foo 123.4567 bar 234.5678 baz 345.6789 quux 456.7890 Ich möchte das irgendwie zum Drucken zwingen cost foo $123.46 bar $234.57 baz $345.68 quux …

164 python python-2.7 pandas ipython dataframe

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Nummerierung von Zeilen innerhalb von Gruppen in einem Datenrahmen

Arbeiten mit einem ähnlichen Datenrahmen: set.seed(100) df <- data.frame(cat = c(rep("aaa", 5), rep("bbb", 5), rep("ccc", 5)), val = runif(15)) df <- df[order(df$cat, df$val), ] df cat val 1 aaa 0.05638315 2 aaa 0.25767250 3 aaa 0.30776611 4 aaa 0.46854928 5 aaa 0.55232243 6 bbb 0.17026205 7 bbb 0.37032054 8 bbb …

163 r dataframe r-faq

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Vergleichen Sie zwei DataFrames und geben Sie ihre Unterschiede nebeneinander aus

Ich versuche genau hervorzuheben, was sich zwischen zwei Datenrahmen geändert hat. Angenommen, ich habe zwei Python Pandas-Datenrahmen: "StudentRoster Jan-1": id Name score isEnrolled Comment 111 Jack 2.17 True He was late to class 112 Nick 1.11 False Graduated 113 Zoe 4.12 True "StudentRoster Jan-2": id Name score isEnrolled Comment 111 …

162 python html pandas dataframe panel

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Vergleichen Sie zwei data.frames, um die Zeilen in data.frame 1 zu finden, die in data.frame 2 nicht vorhanden sind

Ich habe die folgenden 2 Datenrahmen: a1 <- data.frame(a = 1:5, b=letters[1:5]) a2 <- data.frame(a = 1:3, b=letters[1:3]) Ich möchte die Zeile a1 finden, die a2 nicht hat. Gibt es eine eingebaute Funktion für diese Art von Operation? (ps: Ich habe eine Lösung dafür geschrieben, ich bin einfach neugierig, ob …

161 r merge compare rows dataframe

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Spalte data.frame in einen Vektor konvertieren?

Ich habe einen Datenrahmen wie: a1 = c(1, 2, 3, 4, 5) a2 = c(6, 7, 8, 9, 10) a3 = c(11, 12, 13, 14, 15) aframe = data.frame(a1, a2, a3) Ich habe Folgendes versucht, um eine der Spalten in einen Vektor zu konvertieren, aber es funktioniert nicht: avector <- …

161 r dataframe vector type-conversion

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Neue Zeile zum Datenrahmen hinzufügen, an einem bestimmten Zeilenindex, nicht angehängt?

Der folgende Code kombiniert einen Vektor mit einem Datenrahmen: newrow = c(1:4) existingDF = rbind(existingDF,newrow) Dieser Code fügt jedoch immer die neue Zeile am Ende des Datenrahmens ein. Wie kann ich die Zeile an einer bestimmten Stelle im Datenrahmen einfügen? Angenommen, der Datenrahmen hat 20 Zeilen. Wie kann ich die …

160 r dataframe insert

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Führen Sie zwei Datenrahmen nach Index zusammen

Hallo, ich habe die folgenden Datenrahmen: > df1 id begin conditional confidence discoveryTechnique 0 278 56 false 0.0 1 1 421 18 false 0.0 1 > df2 concept 0 A 1 B Wie füge ich die Indizes zusammen, um Folgendes zu erhalten: id begin conditional confidence discoveryTechnique concept 0 278 …

160 python pandas dataframe merge concat

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Ordnen Sie Datenrahmenzeilen nach Vektor mit bestimmter Reihenfolge

Gibt es eine einfachere Möglichkeit, um sicherzustellen, dass die Zeilen eines Datenrahmens nach einem "Ziel" -Vektor geordnet sind, wie ich ihn im folgenden kurzen Beispiel implementiert habe? df <- data.frame(name = letters[1:4], value = c(rep(TRUE, 2), rep(FALSE, 2))) df # name value # 1 a TRUE # 2 b TRUE …

158 r sorting dataframe

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Filtern von Pandas DataFrames nach Datumsangaben

Ich habe einen Pandas DataFrame mit einer Datumsspalte. Jetzt muss ich alle Zeilen im DataFrame herausfiltern, deren Daten außerhalb der nächsten zwei Monate liegen. Im Wesentlichen muss ich nur die Zeilen behalten, die innerhalb der nächsten zwei Monate liegen. Was ist der beste Weg, um dies zu erreichen?

156 python datetime pandas filtering dataframe

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Filtern Sie data.frame-Zeilen nach einer logischen Bedingung

Ich möchte Zeilen aus einer data.framebasierend auf einer logischen Bedingung filtern . Nehmen wir an, ich habe einen Datenrahmen wie expr_value cell_type 1 5.345618 bj fibroblast 2 5.195871 bj fibroblast 3 5.247274 bj fibroblast 4 5.929771 hesc 5 5.873096 hesc 6 5.665857 hesc 7 6.791656 hips 8 7.133673 hips 9 …

155 r subset dataframe

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Verwandeln Sie Pandas Multi-Index in eine Spalte

Ich habe einen Datenrahmen mit 2 Indexstufen: value Trial measurement 1 0 13 1 3 2 4 2 0 NaN 1 12 3 0 34 Was ich daraus machen möchte: Trial measurement value 1 0 13 1 1 3 1 2 4 2 0 NaN 2 1 12 3 0 …

155 python pandas dataframe flatten multi-index

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So greifen Sie auf Pandas Groupby Dataframe per Key zu

Wie greife ich mit dem Schlüssel auf den entsprechenden groupby-Datenrahmen in einem groupby-Objekt zu? Mit folgender Gruppe: rand = np.random.RandomState(1) df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar'] * 3, 'B': rand.randn(6), 'C': rand.randint(0, 20, 6)}) gb = df.groupby(['A']) Ich kann es durchlaufen, um die Schlüssel und Gruppen zu erhalten: In [11]: for …

153 python pandas dataframe group-by pandas-groupby

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Konvertieren Sie das Spaltenformat data.frame vom Zeichen in den Faktor

Ich möchte das Format (die Klasse) einiger Spalten meines data.frame-Objekts ( mydf) von Zeichen zu Faktor ändern . Ich möchte dies nicht tun, wenn ich die Textdatei nach read.table()Funktion lese . Jede Hilfe wäre dankbar.

153 r dataframe character r-faq

Als «dataframe» getaggte Fragen