Spalte data.frame in einen Vektor konvertieren?

Ich habe einen Datenrahmen wie:

a1 = c(1, 2, 3, 4, 5)
a2 = c(6, 7, 8, 9, 10)
a3 = c(11, 12, 13, 14, 15)
aframe = data.frame(a1, a2, a3)

Ich habe Folgendes versucht, um eine der Spalten in einen Vektor zu konvertieren, aber es funktioniert nicht:

avector <- as.vector(aframe['a2'])
class(avector) 
[1] "data.frame"

Dies ist die einzige Lösung, die ich finden könnte, aber ich gehe davon aus, dass es einen besseren Weg geben muss, dies zu tun:

class(aframe['a2']) 
[1] "data.frame"
avector = c()
for(atmp in aframe['a2']) { avector <- atmp }
class(avector)
[1] "numeric"

Hinweis: Mein Wortschatz oben ist möglicherweise nicht korrekt. Bitte korrigieren Sie mich, wenn dies der Fall ist. Ich lerne immer noch die Welt von R. Außerdem ist jede Erklärung, was hier vor sich geht, willkommen (dh es würde helfen, sich auf Python oder eine andere Sprache zu beziehen!).

Ich werde versuchen, dies zu erklären, ohne Fehler zu machen, aber ich wette, dass dies ein oder zwei Klarstellungen in den Kommentaren hervorruft.

Ein Datenrahmen ist eine Liste. Wenn Sie [einen Datenrahmen mit dem Namen einer Spalte und unterteilen , erhalten Sie eine Unterliste (oder einen Unterdatenrahmen ). Wenn Sie die eigentliche Atomspalte wollen, können Sie sie verwenden [[oder (für mich) etwas verwirrend aframe[,2], indem Sie einen Vektor und keine Unterliste zurückgeben.

Versuchen Sie also, diese Sequenz auszuführen, und vielleicht werden die Dinge klarer:

avector <- as.vector(aframe['a2'])
class(avector) 

avector <- aframe[['a2']]
class(avector)

avector <- aframe[,2]
class(avector)

Es gibt jetzt eine einfache Möglichkeit, dies mit zu tun dplyr.

dplyr::pull(aframe, a2)

Sie könnten die $Extraktion verwenden:

class(aframe$a1)
[1] "numeric"

oder die doppelte eckige Klammer:

class(aframe[["a1"]])
[1] "numeric"

Sie brauchen nicht as.vector(), aber Sie brauchen eine korrekte Indizierung:avector <- aframe[ , "a2"]

Die eine andere Sache, die Sie beachten sollten, ist die drop=FALSEOption [:

R> aframe <- data.frame(a1=c1:5, a2=6:10, a3=11:15)
R> aframe
  a1 a2 a3
1  1  6 11
2  2  7 12
3  3  8 13
4  4  9 14
5  5 10 15
R> avector <- aframe[, "a2"]
R> avector
[1]  6  7  8  9 10
R> avector <- aframe[, "a2", drop=FALSE]
R> avector
  a2
1  6
2  7
3  8
4  9
5 10
R> 

Ein weiterer Vorteil der Verwendung des Operators '[[' besteht darin, dass er sowohl mit data.frame als auch mit data.table funktioniert. Wenn also die Funktion sowohl für data.frame als auch für data.table ausgeführt werden muss und Sie eine Spalte als Vektor daraus extrahieren möchten

data[["column_name"]] 

ist das Beste.

Sie können so etwas versuchen-

as.vector(unlist(aframe$a2))

Wenn Sie nur den Extraktionsoperator verwenden, funktioniert es. Standardmäßig legt [] die Option fest drop=TRUE, die Sie hier wünschen. Siehe ?'['für weitere Details.

>  a1 = c(1, 2, 3, 4, 5)
>  a2 = c(6, 7, 8, 9, 10)
>  a3 = c(11, 12, 13, 14, 15)
>  aframe = data.frame(a1, a2, a3)
> aframe[,'a2']
[1]  6  7  8  9 10
> class(aframe[,'a2'])
[1] "numeric"

as.vector(unlist(aframe['a2']))

a1 = c(1, 2, 3, 4, 5)
a2 = c(6, 7, 8, 9, 10)
a3 = c(11, 12, 13, 14, 15)
aframe = data.frame(a1, a2, a3)
avector <- as.vector(aframe['a2'])

avector<-unlist(avector)
#this will return a vector of type "integer"

Ich verwende Listen, um Datenrahmen danach zu filtern, ob sie einen Wert% in% einer Liste haben oder nicht.

Ich hatte manuell Listen erstellt, indem ich einen 1-Spalten-Datenrahmen nach Excel exportiert hatte, wo ich "" um jedes Element hinzufügte, bevor ich in R: list <- c ("el1", "el2", ...) einfügte, was normalerweise der Fall war gefolgt von FilteredData <- Teilmenge (Daten, Spalte% in% Liste).

Nachdem ich nach Stackoverflow gesucht und keine intuitive Möglichkeit gefunden habe, einen 1-Spalten-Datenrahmen in eine Liste zu konvertieren, veröffentliche ich jetzt meinen ersten Stackoverflow-Beitrag:

# assuming you have a 1 column dataframe called "df"
list <- c()
for(i in 1:nrow(df)){
  list <- append(list, df[i,1])
}
View(list)
# This list is not a dataframe, it is a list of values
# You can filter a dataframe using "subset([Data], [Column] %in% list")

Wir können data.frame-Spalten auch generisch in einen einfachen Vektor konvertieren. as.vectorist nicht genug, da die Klasse und Struktur von data.frame beibehalten wird. Daher müssen wir auch das erste (und einzige) Element herausziehen:

df_column_object <- aframe[,2]
simple_column <- df_column_object[[1]]

Alle bisher vorgeschlagenen Lösungen erfordern die Hardcodierung von Spaltentiteln. Dies macht sie nicht generisch (stellen Sie sich vor, Sie wenden dies auf Funktionsargumente an).

Alternativ können Sie natürlich zuerst die Spaltennamen aus der Spalte lesen und sie dann in den Code der anderen Lösungen einfügen.