Als «dataframe» getaggte Fragen

Ein Datenrahmen ist eine tabellarische Datenstruktur. Normalerweise enthält es Daten, bei denen Zeilen Beobachtungen und Spalten Variablen verschiedener Typen sind. Während "Datenrahmen" oder "Datenrahmen" der Begriff ist, der für dieses Konzept in mehreren Sprachen verwendet wird (R, Apache Spark, deedle, Maple, die Pandas-Bibliothek in Python und die DataFrames-Bibliothek in Julia), ist "Tabelle" der Begriff, der in verwendet wird MATLAB und SQL.

11
Wie teile ich eine Spalte in zwei Spalten auf?
Ich habe einen Datenrahmen mit einer Spalte und möchte ihn in zwei Spalten aufteilen, wobei eine Spaltenüberschrift ' fips'und die andere ' lautet'row' Mein Datenrahmen dfsieht folgendermaßen aus: row 0 00000 UNITED STATES 1 01000 ALABAMA 2 01001 Autauga County, AL 3 01003 Baldwin County, AL 4 01005 Barbour County, …
196 python  dataframe  pandas 

7
Fügen Sie einem Pandas-Plot x- und y-Beschriftungen hinzu
Angenommen, ich habe den folgenden Code, der mit Pandas etwas sehr Einfaches darstellt: import pandas as pd values = [[1, 2], [2, 5]] df2 = pd.DataFrame(values, columns=['Type A', 'Type B'], index=['Index 1', 'Index 2']) df2.plot(lw=2, colormap='jet', marker='.', markersize=10, title='Video streaming dropout by category') Wie kann ich x- und y-Beschriftungen einfach …



8
Wie erstelle ich eine Liste von Datenrahmen?
Wie erstelle ich eine Liste von Datenrahmen und wie greife ich über die Liste auf jeden dieser Datenrahmen zu? Wie kann ich diese Datenrahmen beispielsweise in eine Liste aufnehmen? d1 <- data.frame(y1 = c(1, 2, 3), y2 = c(4, 5, 6)) d2 <- data.frame(y1 = c(3, 2, 1), y2 = …
185 r  list  dataframe  r-faq 



3
Wie bekomme ich die letzten N Zeilen eines Pandas DataFrame?
Ich habe einen Pandas-Datenrahmen df1und df2(df1 ist ein Vanila-Datenrahmen, df2 ist durch 'STK_ID' & 'RPT_Date' indiziert): >>> df1 STK_ID RPT_Date TClose sales discount 0 000568 20060331 3.69 5.975 NaN 1 000568 20060630 9.14 10.143 NaN 2 000568 20060930 9.49 13.854 NaN 3 000568 20061231 15.84 19.262 NaN 4 000568 20070331 …
175 python  pandas  dataframe 


8
Für jede Zeile in einem R-Datenrahmen
Ich habe einen Datenrahmen, und für jede Zeile in diesem Datenrahmen muss ich einige komplizierte Suchvorgänge durchführen und einige Daten an eine Datei anhängen. Der dataFrame enthält wissenschaftliche Ergebnisse für ausgewählte Wells aus 96 Well-Platten, die in der biologischen Forschung verwendet werden. Ich möchte also Folgendes tun: for (well in …
173 r  dataframe  rows 

8
So drucken Sie Pandas DataFrame ohne Index
Ich möchte den gesamten Datenrahmen drucken, aber ich möchte nicht den Index drucken Außerdem ist eine Spalte vom Typ Datum / Uhrzeit. Ich möchte nur die Uhrzeit und nicht das Datum drucken. Der Datenrahmen sieht folgendermaßen aus: User ID Enter Time Activity Number 0 123 2014-07-08 00:09:00 1411 1 123 …



6
Pandas DataFrame Gruppieren Sie nach zwei Spalten und erhalten Sie die Anzahl
Ich habe einen Pandas-Datenrahmen im folgenden Format: df = pd.DataFrame([[1.1, 1.1, 1.1, 2.6, 2.5, 3.4,2.6,2.6,3.4,3.4,2.6,1.1,1.1,3.3], list('AAABBBBABCBDDD'), [1.1, 1.7, 2.5, 2.6, 3.3, 3.8,4.0,4.2,4.3,4.5,4.6,4.7,4.7,4.8], ['x/y/z','x/y','x/y/z/n','x/u','x','x/u/v','x/y/z','x','x/u/v/b','-','x/y','x/y/z','x','x/u/v/w'],['1','3','3','2','4','2','5','3','6','3','5','1','1','1']]).T df.columns = ['col1','col2','col3','col4','col5'] df: col1 col2 col3 col4 col5 0 1.1 A 1.1 x/y/z 1 1 1.1 A 1.7 x/y 3 2 1.1 A 2.5 x/y/z/n 3 …
165 python  pandas  dataframe 

4
Pandas DataFrame zur Liste der Wörterbücher
Ich habe den folgenden DataFrame: Kundenartikel1 Artikel2 Artikel3 1 Apfelmilchtomate 2 Wasserorangenkartoffel 3 Saft Mango Chips was ich es in eine Liste von Wörterbüchern pro Zeile übersetzen möchte rows = [{'customer': 1, 'item1': 'apple', 'item2': 'milk', 'item3': 'tomato'}, {'customer': 2, 'item1': 'water', 'item2': 'orange', 'item3': 'potato'}, {'customer': 3, 'item1': 'juice', …

Durch die Nutzung unserer Website bestätigen Sie, dass Sie unsere Cookie-Richtlinie und Datenschutzrichtlinie gelesen und verstanden haben.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.