Als «dataframe» getaggte Fragen

Ein Datenrahmen ist eine tabellarische Datenstruktur. Normalerweise enthält es Daten, bei denen Zeilen Beobachtungen und Spalten Variablen verschiedener Typen sind. Während "Datenrahmen" oder "Datenrahmen" der Begriff ist, der für dieses Konzept in mehreren Sprachen verwendet wird (R, Apache Spark, deedle, Maple, die Pandas-Bibliothek in Python und die DataFrames-Bibliothek in Julia), ist "Tabelle" der Begriff, der in verwendet wird MATLAB und SQL.


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Titel oder Name der Pandas-Indexspalte
Wie erhalte ich den Namen der Indexspalte in Python-Pandas? Hier ist ein Beispiel für einen Datenrahmen: Column 1 Index Title Apples 1 Oranges 2 Puppies 3 Ducks 4 Ich versuche, den Titel des Datenrahmenindex abzurufen / festzulegen. Folgendes habe ich versucht: import pandas as pd data = {'Column 1' : …


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Warum funktioniert die Funktion "Anwenden" meiner Pandas, die auf mehrere Spalten verweist, nicht? [geschlossen]
Geschlossen. Diese Frage ist nicht reproduzierbar oder wurde durch Tippfehler verursacht . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Stack - Überlauf. Geschlossen im vergangenen Jahr . Verbessere diese Frage Ich habe einige Probleme mit der Pandas-Apply-Funktion, …








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Pandas Gruppierung und Summe
Ich benutze diesen Datenrahmen: Fruit Date Name Number Apples 10/6/2016 Bob 7 Apples 10/6/2016 Bob 8 Apples 10/6/2016 Mike 9 Apples 10/7/2016 Steve 10 Apples 10/7/2016 Bob 1 Oranges 10/7/2016 Bob 2 Oranges 10/6/2016 Tom 15 Oranges 10/6/2016 Mike 57 Oranges 10/6/2016 Bob 65 Oranges 10/7/2016 Tony 1 Grapes 10/7/2016 …

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Wie kann der vollständige Spalteninhalt in einem Spark-Datenrahmen angezeigt werden?
Ich verwende spark-csv, um Daten in einen DataFrame zu laden. Ich möchte eine einfache Abfrage durchführen und den Inhalt anzeigen: val df = sqlContext.read.format("com.databricks.spark.csv").option("header", "true").load("my.csv") df.registerTempTable("tasks") results = sqlContext.sql("select col from tasks"); results.show() Die Spalte scheint abgeschnitten zu sein: scala> results.show(); +--------------------+ | col| +--------------------+ |2015-11-16 07:15:...| |2015-11-16 07:15:...| |2015-11-16 …



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