Als «dataframe» getaggte Fragen

Ich habe einen Pandas DataFrame des Formulars: id start_time sequence_no value 0 71 2018-10-17 20:12:43+00:00 114428 3 1 71 2018-10-17 20:12:43+00:00 114429 3 2 71 2018-10-17 20:12:43+00:00 114431 79 3 71 2019-11-06 00:51:14+00:00 216009 100 4 71 2019-11-06 00:51:14+00:00 216011 150 5 71 2019-11-06 00:51:14+00:00 216013 180 6 92 2019-12-01 …

13 python  pandas  numpy  dataframe 

Ich habe einen unten genannten Datenrahmen: structure( list(ID = c("P-1", " P-1", "P-1", "P-2", "P-3", "P-4", "P-5", "P-6", "P-7", "P-8"), Date = c("2020-03-16 12:11:33", "2020-03-16 13:16:04", "2020-03-16 06:13:55", "2020-03-16 10:03:43", "2020-03-16 12:37:09", "2020-03-16 06:40:24", "2020-03-16 09:46:45", "2020-03-16 12:07:44", "2020-03-16 14:09:51", "2020-03-16 09:19:23"), Status = c("SA", "SA", "SA", "RE", "RE", "RE", …

12 r  dataframe  dplyr  tidyverse  tidyr 

Problemstellung Ich suche nach einer effizienten Möglichkeit, vollständige binäre kartesische Produkte (Tabellen mit allen Kombinationen von Wahr und Falsch mit einer bestimmten Anzahl von Spalten) zu generieren, die nach bestimmten exklusiven Bedingungen gefiltert werden. Zum Beispiel n=3würden wir für drei Spalten / Bits die vollständige Tabelle erhalten df_combs = pd.DataFrame(itertools.product(*([[True, …

12 python  pandas  dataframe 

Angenommen, ich habe den folgenden Datenrahmen (eine Spalte mit Ganzzahlen und eine Spalte mit einer Liste von Ganzzahlen) ... ID Found_IDs 0 12345 [15443, 15533, 3433] 1 15533 [2234, 16608, 12002, 7654] 2 6789 [43322, 876544, 36789] Und auch eine separate Liste von IDs ... bad_ids = [15533, 876544, 36789, …

11 python  python-3.x  pandas  dataframe 

Ich habe einen Datenrahmen wie diesen: ORDER_NO 2401 2504 2600 2020020 2019-12-04 2019-12-10 2019-12-12 2020024 2019-12-25 NaN 2019-12-20 2020034 NaN NaN 2019-12-20 2020020 2019-12-12 2019-12-15 2019-12-18 Ich erstelle XML aus dem obigen Datenrahmen. Ich möchte den Nullwert entfernen, der in das XML eingefügt wird. Mein Code sollte diesen bestimmten Spalten- …

11 python-3.x  pandas  loops  dataframe  itertools 

Ich möchte doppelte Zeilen anhand von 2 Spalten identifizieren und markieren. Ich möchte für jedes Duplikat eine eindeutige Kennung erstellen, damit ich nicht nur weiß, dass die Zeile ein Duplikat ist, sondern auch, mit welcher Zeile es sich um ein Duplikat handelt. Ich habe einen Datenrahmen, der wie folgt aussieht, …

11 r  dataframe 

Ich habe eine TXT-Datei mit Daten in diesem Format. Die ersten 3 Zeilen wiederholen sich immer wieder. name=1 grade=A class=B name=2 grade=D class=A Ich möchte die Daten in einem Tabellenformat ausgeben, zum Beispiel: name | grade | class 1 | A | B 2 | D | A Ich habe …

11 python  pandas  dataframe 

Ich habe zwei data.frames mit mehreren gemeinsamen Spalten (hier: date, city, ctry, und ( other_) number). Ich möchte sie jetzt in den obigen Spalten zusammenführen, aber einen gewissen Unterschied tolerieren: threshold.numbers <- 3 threshold.date <- 5 # in days Wenn der Unterschied zwischen den dateEinträgen > threshold.date(in Tagen) oder ist …

11 r  dataframe 

Ich arbeite mit einem DataFrame mit folgender Struktur: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'group':[1,1,1,2,2,2,2,3,3,3], 'brand':['A','B','X','C','D','X','X','E','F','X']}) print(df) group brand 0 1 A 1 1 B 2 1 X 3 2 C 4 2 D 5 2 X 6 2 X 7 3 E 8 3 F 9 3 X Mein …

10 python  pandas  dataframe 

Ich erhalte die obige Fehlermeldung, wenn ich versuche, das .ix-Attribut eines Pandas-Datenrahmens zum Herausziehen einer Spalte zu verwenden, z. B. df.ix [:, 'col_header']. Das Skript funktionierte ab heute Morgen, aber heute Nachmittag habe ich es in einer neuen Linux-Umgebung mit einer Neuinstallation von Pandas ausgeführt. Hat jemand diesen Fehler schon …

9 python  pandas  dataframe 

Ich habe den folgenden Beispieldatenrahmen: df = pd.DataFrame(data = {'RecordID' : [1,1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3,4,4,4,4,5,5,5,5], 'DisplayLabel' : ['Source','Test','Value 1','Value 2','Value3','Source','Test','Value 1','Value 2','Source','Test','Value 1','Value 2','Source','Test','Value 1','Value 2','Source','Test','Value 1','Value 2'], 'Value' : ['Web','Logic','S','I','Complete','Person','Voice','>20','P','Mail','OCR','A','I','Dictation','Understandable','S','I','Web','Logic','R','S']}) Dadurch wird dieser Datenrahmen erstellt: +-------+----------+---------------+----------------+ | Index | RecordID | Display Label | Value | +-------+----------+---------------+----------------+ | 0 | 1 | …

9 python  pandas  dataframe  pivot  melt 

Ich habe unten Datenrahmen mit Feld 'Alter', Bedürfnisse finden, um Top 3 Mindestalter aus dem Datenrahmen DF = pd.DataFrame.from_dict({'Name':['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J'], 'Age':[18, 45, 35, 70, 23, 24, 50, 65, 18, 23]}) DF['Age'].min() Willst du Top zwei Alter dh 18, 23 in Liste, Wie …

9 python  python-3.x  pandas  dataframe  pandas-groupby 

Ich habe einen Datenrahmen wie folgt eingerichtet: df <- data.frame("id" = c(111,111,111,222,222,222,222,333,333,333,333), "Location" = c("A","B","A","A","C","B","A","B","A","A","A"), "Encounter" = c(1,2,3,1,2,3,4,1,2,3,4)) id Location Encounter 1 111 A 1 2 111 B 2 3 111 A 3 4 222 A 1 5 222 C 2 6 222 B 3 7 222 A 4 8 …

9 r  dataframe  dplyr  duplicates 

Hallo, ich habe die Concat-, Join- und Merge-Methoden für Pandas durchgearbeitet und kann anscheinend nicht finden, was ich will. Nehmen wir an, ich habe zwei Datenrahmen A = pd.DataFrame("A",index=[0,1,2,3,4],columns=['Col 1','Col 2','Col 3']) B = pd.DataFrame("B",index=[0,1,2,3,4],columns=['Col 1','Col 2','Col 3']) >>> A Col 1 Col 2 Col 3 0 A A A …

9 python  pandas  dataframe 

Ich habe einen Datenrahmen wie A B C 1 nan nan 2 nan 5 3 3 nan 4 nan nan Wie fülle ich nur die NULL-Werte (mit 0) für jede Reihe bis zum ersten Nicht-NULL-Wert, der zu führt A B C 1 0 0 2 0 5 3 3 nan …

9 python  pandas  dataframe  null