Als «dataframe» getaggte Fragen

Angenommen, ich habe den folgenden Datenrahmen: > myvec name order_no 1 Amy 12 2 Jack 14 3 Jack 16 4 Dave 11 5 Amy 12 6 Jack 16 7 Tom 19 8 Larry 22 9 Tom 19 10 Dave 11 11 Jack 17 12 Tom 20 13 Amy 23 14 …

74 r  dataframe  distinct-values  r-faq 

Ich habe einen Datenrahmen, in dem einige Zeilen fehlende Werte enthalten. In [31]: df.head() Out[31]: alpha1 alpha2 gamma1 gamma2 chi2min filename M66_MI_NSRh35d32kpoints.dat 0.8016 0.9283 1.000000 0.074804 3.985599e+01 F71_sMI_DMRI51d.dat 0.0000 0.0000 NaN 0.000000 1.000000e+25 F62_sMI_St22d7.dat 1.7210 3.8330 0.237480 0.150000 1.091832e+01 F41_Car_HOC498d.dat 1.1670 2.8090 0.364190 0.300000 7.966335e+00 F78_MI_547d.dat 1.8970 5.4590 0.095319 0.100000 …

74 python  pandas  dataframe  nan 

Angenommen, ich habe eine Spalte wie diese: a b 1 5 1 7 2 3 1 3 2 5 Ich möchte zum Beispiel die Werte für bwo zusammenfassen a = 1. Das würde mir geben 5 + 7 + 3 = 15. Wie mache ich das bei Pandas?

74 python  pandas  dataframe  data-analysis 

Ich habe einen n- mal- m Pandas DataFrame dfwie folgt definiert. (Ich weiß, dass dies nicht der beste Weg ist, dies zu tun. Es ist sinnvoll für das, was ich in meinem eigentlichen Code versuche, aber das wäre TMI für diesen Beitrag. Nehmen Sie also einfach mein Wort, dass dieser …

74 python  string  list  pandas  dataframe 

Ich möchte einen Datenrahmen in mehrere kleinere aufteilen. Dies scheint eine sehr triviale Frage zu sein, ich kann jedoch keine Lösung für die Websuche finden.

73 r  split  dataframe  r-faq 

Ich versuche zu verstehen, wie man Werte in einem Datenrahmen ohne Verwendung einer Schleife bedingt ersetzt. Mein Datenrahmen ist wie folgt aufgebaut: > df a b est 1 11.77000 2 0 2 10.90000 3 0 3 10.32000 2 0 4 10.96000 0 0 5 9.90600 0 0 6 10.70000 0 …

73 r  dataframe 

Kann man in R sagen - ich möchte alle Indizes von der Position ibis zum Ende des Vektors / der Matrix? Angenommen, ich möchte eine Submatrix ab der 3. Spalte. Ich weiß derzeit nur so: A = matrix(rep(1:8, each = 5), nrow = 5) # just generate some example matrix... …

73 r  matrix  dataframe  indexing 

Ich erstelle einen Datenrahmen mit diesem Code: df <- data.frame(dbGetQuery(con, paste('select * from test'))) Was dazu führt: UID BuildingCode AccessTime 1 123456 BUILD-1 2014-06-16 07:00:00 2 364952 BUILD-2 2014-06-15 08:00:00 3 95865 BUILD-1 2014-06-06 09:50:00 Ich bin dann zu versuchen , die Zeilennamen zu entfernen (1, 2, 3, usw.) wie …

71 r  printing  dataframe  output-formatting  rowname 

Ich habe einen Datenrahmen, der (an zufälligen Stellen) einen Zeichenwert (z. B. "foo") enthält, den ich durch einen ersetzen möchteNA . Was ist der beste Weg, dies über den gesamten Datenrahmen hinweg zu tun?

70 r  dataframe  na 

Ich habe einen Datenrahmen und ein Wörterbuch. Ich muss dem Datenrahmen eine neue Spalte hinzufügen und seine Werte basierend auf dem Wörterbuch berechnen. Maschinelles Lernen, Hinzufügen neuer Funktionen basierend auf einer Tabelle: score = {(1, 45, 1, 1) : 4, (0, 1, 2, 1) : 5} df = pd.DataFrame(data = …

23 python  pandas  dataframe  dictionary 

Ich habe einen Datenrahmen, der Antworten von 19717 Personen auf die Wahl der Programmiersprachen durch Multiple-Choice-Fragen aufzeichnet. Die erste Spalte ist natürlich das Geschlecht des Befragten, während der Rest die Auswahl ist, die er ausgewählt hat. Wenn ich also Python auswähle, wird meine Antwort in der Python-Spalte aufgezeichnet und nicht …

19 python  pandas  dataframe 

Wenn Sie einen Pandas DataFrame wie diesen haben: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'today': [['a', 'b', 'c'], ['a', 'b'], ['b']], 'yesterday': [['a', 'b'], ['a'], ['a']]}) today yesterday 0 ['a', 'b', 'c'] ['a', 'b'] 1 ['a', 'b'] ['a'] 2 ['b'] ['a'] ... etc Aber mit ungefähr …

16 python  pandas  numpy  dataframe 

Hier ist mein erster Geodatframe: !pip install geopandas import pandas as pd import geopandas city1 = [{'City':"Buenos Aires","Country":"Argentina","Latitude":-34.58,"Longitude":-58.66}, {'City':"Brasilia","Country":"Brazil","Latitude":-15.78 ,"Longitude":-70.66}, {'City':"Santiago","Country":"Chile ","Latitude":-33.45 ,"Longitude":-70.66 }] city2 = [{'City':"Bogota","Country":"Colombia ","Latitude":4.60 ,"Longitude":-74.08}, {'City':"Caracas","Country":"Venezuela","Latitude":10.48 ,"Longitude":-66.86}] city1df = pd.DataFrame(city1) city2df = pd.DataFrame(city2) gcity1df = geopandas.GeoDataFrame( city1df, geometry=geopandas.points_from_xy(city1df.Longitude, city1df.Latitude)) gcity2df = geopandas.GeoDataFrame( city2df, geometry=geopandas.points_from_xy(city2df.Longitude, city2df.Latitude)) Stadt1 …

14 python  pandas  dataframe  geolocation  geopandas 

Ich habe einen Datenrahmen dfmit zwei Spalten: Skript (mit Text) und Sprecher Script Speaker aze Speaker 1 art Speaker 2 ghb Speaker 3 jka Speaker 1 tyc Speaker 1 avv Speaker 2 bhj Speaker 1 Und ich habe folgende Liste: L = ['a','b','c'] Mit dem folgenden Code: df = (df.set_index('Speaker')['Script'].str.findall('|'.join(L)) …

14 python  python-3.x  pandas  dataframe 

Ich bin so verwirrt mit verschiedenen Indizierungsmethoden, die ilocin Pandas verwendet werden. Angenommen, ich versuche, einen 1-D-Datenrahmen in einen 2-D-Datenrahmen zu konvertieren. Zuerst habe ich den folgenden 1-D-Datenrahmen a_array = [1,2,3,4,5,6,7,8] a_df = pd.DataFrame(a_array).T Und ich werde das in einen 2D-Datenrahmen mit der Größe von konvertieren 2x4. Ich beginne mit …

13 python  pandas  dataframe