Programmierung

Fragen und Antworten für professionelle und begeisterte Programmierer

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Observable vs Flowable rxJava2
Ich habe mir das neue RX Java 2 angesehen und bin mir nicht ganz sicher, ob ich die Idee von verstehe backpressure mehr ... Mir ist bewusst, dass wir Observabledas nicht backpressureunterstützen und habenFlowable das hat es. Nehmen wir also anhand eines Beispiels an, ich habe flowablemit interval: Flowable.interval(1, TimeUnit.MILLISECONDS, …
127 java  android  rx-java 
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mingw-w64 threads: posix vs win32
Ich installiere mingw-w64 unter Windows und es gibt zwei Optionen: Win32-Threads und Posix-Threads. Ich weiß, was der Unterschied zwischen Win32-Threads und Pthreads ist, aber ich verstehe nicht, was der Unterschied zwischen diesen beiden Optionen ist. Ich bezweifle, dass ich bei der Auswahl von Posix-Threads keine WinAPI-Funktionen wie CreateThread aufrufen kann. …
127 windows  gcc  pthreads  mingw 
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So führen Sie Tensorflow auf der CPU aus
Ich habe die GPU-Version von Tensorflow auf einem Ubuntu 14.04 installiert. Ich bin auf einem GPU-Server, auf dem Tensorflow auf die verfügbaren GPUs zugreifen kann. Ich möchte Tensorflow auf den CPUs ausführen. Normalerweise kann ich env CUDA_VISIBLE_DEVICES=0auf GPU Nr. Laufen. 0. Wie kann ich stattdessen zwischen den CPUs wählen? Ich …
127 python  tensorflow 
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Wie melde ich mich im kubernetes Dashboard an?
Ich habe gerade kubeadm und kubelet auf v1.8.0 aktualisiert. Installieren Sie das Dashboard gemäß dem offiziellen Dokument . $ kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/master/src/deploy/recommended/kubernetes-dashboard.yaml Danach habe ich das Dashboard durch Ausführen gestartet $ kubectl proxy --address="192.168.0.101" -p 8001 --accept-hosts='^*$' Dann konnte ich glücklicherweise über http://192.168.0.101:8001/api/v1/namespaces/kube-system/services/https:kubernetes-dashboard:/proxy/ auf das Dashboard zugreifen. Ich wurde …
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sklearn error ValueError: Die Eingabe enthält NaN, unendlich oder einen Wert, der für dtype zu groß ist ('float64').
Ich benutze sklearn und habe ein Problem mit der Affinitätsausbreitung. Ich habe eine Eingabematrix erstellt und erhalte immer wieder den folgenden Fehler. ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64'). ich bin gerannt np.isnan(mat.any()) #and gets False np.isfinite(mat.all()) #and gets True Ich habe es versucht mat[np.isfinite(mat) …
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Verwenden von jQuery $ (this) mit ES6-Pfeilfunktionen (lexikalisch diese Bindung)
Die Verwendung von ES6-Pfeilfunktionen mit lexikalischer thisBindung ist großartig. Vor kurzem bin ich jedoch auf ein Problem gestoßen, das ich mit einer typischen jQuery-Klickbindung verwendet habe: class Game { foo() { self = this; this._pads.on('click', function() { if (self.go) { $(this).addClass('active'); } }); } } Verwenden Sie stattdessen eine Pfeilfunktion: …
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Wie automatisiere ich createuperuser auf django?
Ich möchte Autorun - manage.py createsuperuserauf , djangoaber es Nähte , dass es keine Möglichkeit , ein Standard - Passwort zu setzen. Wie kann ich das bekommen? Es muss unabhängig von der Django-Datenbank sein.
127 django 
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Finden Sie den Unterschied zwischen Zeitstempeln in Sekunden in PostgreSQL
Ich habe eine Tabelle PostgreSQL 8.3mit 2 timestampSpalten. Ich möchte den Unterschied zwischen diesen timestampsin Sekunden bekommen. Könnten Sie mir bitte helfen, wie das geht? TableA ( timestamp_A timestamp, timestamp_B timestamp ) Ich brauche so etwas wie (timestamo_B - timestamp_A)in Sekunden (nicht nur den Unterschied zwischen Sekunden, er sollte Stunden, …
127 postgresql 
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Mehrere Aggregationen derselben Spalte mit pandas GroupBy.agg ()
Gibt es eine integrierte Pandas-Methode, um zwei verschiedene Aggregationsfunktionen f1, f2auf dieselbe Spalte anzuwenden df["returns"], ohne agg()mehrmals aufrufen zu müssen ? Beispieldatenrahmen: import pandas as pd import datetime as dt pd.np.random.seed(0) df = pd.DataFrame({ "date" : [dt.date(2012, x, 1) for x in range(1, 11)], "returns" : 0.05 * np.random.randn(10), "dummy" …
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Was bedeutet flex: 1?
Wie wir alle wissen, das flexist Eigentum eine Abkürzung für das flex-grow, flex-shrinkund die flex-basisEigenschaften. Der Standardwert ist 0 1 auto, was bedeutet flex-grow: 0; flex-shrink: 1; flex-basis: auto; aber ich habe bemerkt, an vielen Stellen flex: 1wird verwendet. Ist es eine Abkürzung für 1 1 autooder 1 0 auto? …
127 css  flexbox 
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