Pandas: Einstellung Nr. von max Zeilen

Ich habe ein Problem beim Anzeigen von Folgendem DataFrame:

n = 100
foo = DataFrame(index=range(n))
foo['floats'] = np.random.randn(n)
foo

Das Problem ist, dass nicht alle Zeilen standardmäßig in ipython notebook gedruckt werden, aber ich muss schneiden, um die resultierenden Zeilen anzuzeigen. Auch die folgende Option ändert die Ausgabe nicht:

pd.set_option('display.max_rows', 500)

Weiß jemand, wie man das gesamte Array anzeigt?

Set display.max_rows:

pd.set_option('display.max_rows', 500)

Bei älteren Versionen von Pandas (<= 0.11.0) müssen Sie sowohl display.heightals auch ändern display.max_rows.

pd.set_option('display.height', 500)
pd.set_option('display.max_rows', 500)

Siehe auch pd.describe_option('display').

Sie können eine Option nur vorübergehend für dieses eine Mal wie folgt festlegen :

from IPython.display import display
with pd.option_context('display.max_rows', 100, 'display.max_columns', 10):
    display(df) #need display to show the dataframe when using with in jupyter
    #some pandas stuff

Sie können eine Option auch wie folgt auf ihren Standardwert zurücksetzen:

pd.reset_option('display.max_rows')

Und alle zurücksetzen:

pd.reset_option('all')

Persönlich mag ich es, die Optionen direkt mit einer Zuweisungsanweisung festzulegen, da sie dank iPython leicht über die Tab-Vervollständigung zu finden sind. Es fällt mir schwer, mich an die genauen Optionsnamen zu erinnern, daher funktioniert diese Methode für mich.

Zum Beispiel muss ich mich nur daran erinnern, dass es mit beginnt pd.options

pd.options.<TAB>

Die meisten Optionen sind unter verfügbar display

pd.options.display.<TAB>

Von hier aus gebe ich normalerweise den aktuellen Wert wie folgt aus:

pd.options.display.max_rows
60

Ich stelle es dann auf das ein, was ich möchte:

pd.options.display.max_rows = 100

Außerdem sollten Sie den Kontextmanager für Optionen kennen, der die Optionen vorübergehend in einem Codeblock festlegt. Übergeben Sie den Optionsnamen als Zeichenfolge, gefolgt von dem gewünschten Wert. Sie können eine beliebige Anzahl von Optionen in derselben Zeile übergeben:

with pd.option_context('display.max_rows', 100, 'display.max_columns', 10):
    some pandas stuff

Sie können eine Option auch wie folgt auf ihren Standardwert zurücksetzen:

pd.reset_option('display.max_rows')

Und alle zurücksetzen:

pd.reset_option('all')

Es ist immer noch sehr gut, Optionen über einzustellen pd.set_option. Ich finde es einfach einfacher, die Attribute direkt zu verwenden, und es besteht weniger Bedarf an get_optionund set_option.

Es wurde bereits in diesem Kommentar und in dieser Antwort darauf hingewiesen , aber ich werde versuchen, eine direktere Antwort auf die Frage zu geben:

from IPython.display import display
import numpy as np
import pandas as pd

n = 100
foo = pd.DataFrame(index=range(n))
foo['floats'] = np.random.randn(n)

with pd.option_context("display.max_rows", foo.shape[0]):
    display(foo)

pandas.option_context ist seit pandas 0.13.1 ( Versionshinweise zu pandas 0.13.1 ) verfügbar . Nach dieser ,

Mit [it] können Sie [s] einen Codeblock mit einer Reihe von Optionen ausführen, die beim Beenden des with-Blocks auf vorherige Einstellungen zurückgesetzt werden.

Wie @hanleyhansen in einem Kommentar feststellte, ist die display.heightOption ab Version 0.18.1 veraltet und lautet " display.max_rowsstattdessen verwenden". Sie müssen es also nur so konfigurieren:

pd.set_option('display.max_rows', 500)

Siehe die Dokumentation zu Versionshinweisen - Pandas 0.18.1 :

Veraltete display.height, display.width ist jetzt nur noch eine Formatierungsoption, die das Auslösen der Zusammenfassung nicht steuert, ähnlich wie bei <0.11.0.

pd.set_option('display.max_rows', 500)
df

Funktioniert nicht in Jupyter!
Verwenden Sie stattdessen:

pd.set_option('display.max_rows', 500)
df.head(500)

Wie in dieser Antwort auf eine ähnliche Frage müssen keine Einstellungen gehackt werden. Es ist viel einfacher zu schreiben:

print(foo.to_string())