Als «python» getaggte Fragen

Verwendung für datenwissenschaftliche Fragen zur Programmiersprache Python. Nicht für allgemeine Codierungsfragen vorgesehen (-> Stackoverflow).

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Zuggenauigkeit vs Testgenauigkeit vs Verwirrungsmatrix
Nachdem ich mein Vorhersagemodell mit Random Forest entwickelt habe, erhalte ich die folgenden Metriken: Train Accuracy :: 0.9764634601043997 Test Accuracy :: 0.7933284397683713 Confusion matrix [[28292 1474] [ 6128 889]] Dies ist das Ergebnis dieses Codes: training_features, test_features, training_target, test_target, = train_test_split(df.drop(['bad_loans'], axis=1), df['target'], test_size = .3, random_state=12) clf = RandomForestClassifier() …
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So zeichnen Sie zwei Spalten eines einzelnen DataFrame auf der Y-Achse
Ich habe zwei DataFrames (Action, Comedy). Aktion enthält zwei Spalten (Jahr, Bewertung) Bewertungsspalten enthalten durchschnittliche Bewertung in Bezug auf das Jahr. Comedy Dataframe enthält dieselben zwei Spalten mit unterschiedlichen Mittelwerten. Ich füge beide Datenrahmen in einem total_year Datenrahmen zusammen Ausgabe von total_year Jetzt möchte ich total_year in einem Liniendiagramm darstellen, …
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Beste Sprachen für wissenschaftliches Rechnen [geschlossen]
Geschlossen . Diese Frage muss fokussierter sein . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so, dass sie sich nur auf ein Problem konzentriert, indem Sie diesen Beitrag bearbeiten . Geschlossen vor 5 Jahren . Es scheint, als ob in den meisten Sprachen …
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Keras LSTM mit 1D-Zeitreihen
Ich lerne, wie man Keras verwendet, und ich habe mit meinem beschrifteten Datensatz anhand der Beispiele in Chollets Deep Learning für Python vernünftigen Erfolg gehabt . Der Datensatz ist ~ 1000 Zeitreihen mit einer Länge von 3125 mit 3 möglichen Klassen. Ich möchte über die grundlegenden dichten Schichten hinausgehen, die …
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Warum dauert das Training auf meiner GPU so lange?
Einzelheiten: GPU : GTX 1080 Training : ~ 1,1 Millionen Bilder aus 10 Klassen Validierung : ~ 150 Tausend Bilder aus 10 Klassen Zeit pro Epoche : ~ 10 Stunden Ich habe CUDA, cuDNN und Tensorflow eingerichtet (auch Tensorflow-GPU). Ich denke nicht, dass mein Modell so kompliziert ist, dass es …
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Umformung von Daten für Deep Learning mit Keras
Ich bin ein Anfänger von Keras und habe mit dem MNIST-Beispiel begonnen, um zu verstehen, wie die Bibliothek tatsächlich funktioniert. Das Codefragment des MNIST-Problems im Keras-Beispielordner lautet wie folgt: import numpy as np np.random.seed(1337) # for reproducibility from keras.datasets import mnist from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense, Dropout, …
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Python Machine Learning / Data Science Projektstruktur
Ich suche nach Informationen darüber, wie ein Python Machine Learning-Projekt organisiert werden soll. Für Python übliche Projekte gibt es Cookiecutter und für R ProjectTemplate . Dies ist meine aktuelle Ordnerstruktur, aber ich mische Jupyter Notebooks mit tatsächlichem Python-Code und es scheint nicht sehr klar zu sein. . ├── cache ├── …
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Wie kratzt man imdb Webseite?
Ich versuche, Web Scraping mit Python selbst zu lernen, um die Datenanalyse zu erlernen. Ich versuche, die imdb-Webseite zu durchsuchen, deren URL wie folgt lautet: http://www.imdb.com/search/title?sort=num_votes,desc&start=1&title_type=feature&year=1950,2012 Ich benutze das BeautifulSoup-Modul. Es folgt der Code, den ich verwende: r = requests.get(url) # where url is the above url bs = BeautifulSoup(r.text) …
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Wie kann ich kategoriale Datentypen für die zufällige Waldklassifizierung anpassen?
Ich muss die Genauigkeit eines Trainingsdatensatzes durch Anwendung des Random Forest-Algorithmus ermitteln. Aber der Typ meines Datensatzes ist sowohl kategorisch als auch numerisch. Beim Versuch, diese Daten anzupassen, wird eine Fehlermeldung angezeigt. 'Eingabe enthält NaN, unendlich oder einen Wert, der für dtype zu groß ist (' float32 ')'. Möglicherweise liegt …
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Wie führe ich eine logistische Regression mit einer großen Anzahl von Funktionen durch?
Ich habe einen Datensatz mit 330 Stichproben und 27 Merkmalen für jede Stichprobe mit einem Binärklassenproblem für die logistische Regression. Gemäß der "Regel wenn zehn" benötige ich mindestens 10 Ereignisse für jedes Feature, um eingeschlossen zu werden. Ich habe jedoch einen unausgeglichenen Datensatz mit 20% positiver Klasse und 80% negativer …
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