Data Science machine-learning

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Die Zustandswerte meines Q-Learning-Algorithmus weichen immer wieder ins Unendliche ab, was bedeutet, dass auch meine Gewichte voneinander abweichen. Ich verwende ein neuronales Netzwerk für meine Wertzuordnung. Ich habe es versucht: Beschneiden des "Belohnungs + Rabatt * Maximalwert der Aktion" (max / min auf 50 / -50 eingestellt) Einstellen einer niedrigen …

7 machine-learning python reinforcement-learning q-learning

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Empfehlungssystem basierend auf Kaufhistorie, nicht Bewertungen

Ich untersuche Optionen für Empfehlungssysteme, die für die Versicherungsbranche optimiert sind und die dies berücksichtigen würden i) Produktbestände ii) Benutzereigenschaften (Segment, Alter, Wohlstand usw.). Ich möchte das betonen a) Es sind keine Produktbewertungen verfügbar, daher ist eine kollaborative Filterung keine Option b) empfohlene Produkte müssen nicht mit bereits gekauften Produkten …

7 machine-learning python r recommender-system

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Coursera ML - Beeinflusst die Wahl des Optimierungsalgorithmus die Genauigkeit der logistischen Regression mehrerer Klassen?

Ich habe kürzlich Übung 3 von Andrew Ngs maschinellem Lernen auf Coursera mit Python abgeschlossen . Als ich die Teile 1.4 bis 1.4.1 der Übung zum ersten Mal absolvierte, hatte ich Schwierigkeiten sicherzustellen, dass mein trainiertes Modell die Genauigkeit aufweist, die den erwarteten 94,9% entspricht. Selbst nachdem ich debuggt und …

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Warum verwenden wir einen Gaußschen Kernel als Ähnlichkeitsmetrik?

Warum wird beim graphbasierten Clustering der Gaußsche Kernel anstelle des Abstands zwischen zwei Punkten als Ähnlichkeitsmetrik bevorzugt?

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So generieren Sie Trainingsdaten für OCR

Ich versuche, ein optisches Zeichenerkennungssystem zum Erkennen des Kennzeichens (indonesisches Kennzeichen) aufzubauen. Leider ist kein Trainingssatz verfügbar, aber ich habe die Schriftart gefunden. Ich versuche, die Trainingsdaten zu generieren, indem ich das Bild des Kennzeichens mit Kerneln zusammenfalte (etwas wie Gaußsche Unschärfe, Box-Unschärfe) mit Python, aber es ähnelt nicht echten …

7 machine-learning python classification data

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Erstellen Sie ein Tool zum manuellen Klassifizieren von Trainingsdatenbildern

Ich habe eine große Anzahl von Bildern, die ich zum Trainieren eines Clustering-Algorithmus klassifizieren muss, und ich möchte dies offline tun (die Daten sind proprietär). Grundsätzlich möchte ich ein Desktop-Umfragetool erstellen, mit dem ich jedes Bild schnell in eine oder zwei Kategorien einteilen kann. Im Idealfall würde das Tool: Suchen …

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Welche überwachten Lernalgorithmen stehen für den Abgleich zur Verfügung?

Ich arbeite an einer gemeinnützigen Organisation, bei der wir versuchen, potenziellen Universitätsbewerbern zu helfen, indem wir sie mit Alumni zusammenbringen, die ihre Erfahrungen / Weisheiten teilen möchten. Im Moment geschieht dies manuell. Ich werde also zwei Tische haben, einen mit Studenten und einen mit Alumni (sie haben möglicherweise einige Gemeinsamkeiten, …

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Aktualisieren des Bias und des Bias-Gewichts mithilfe des Backpropagation-Algorithmus

Ich schreibe meinen eigenen Trainingsalgorithmus, weiß aber nicht, wie ich das Bias-Gewicht einstellen soll. Muss ich in einer Ebene eine Vorspannung einstellen? Muss das Bias-Gewicht in jeder Schicht aktualisiert werden?

7 machine-learning neural-network backpropagation

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Logbuch: Ansätze des maschinellen Lernens

Wenn ich in der Vergangenheit verschiedene Algorithmen für maschinelles Lernen ausprobiert habe, um ein Problem zu lösen, habe ich die Ansätze auf ein Notizbuch geschrieben und dabei Details wie Funktionen, Vorverarbeitung von Funktionen, Normalisierung, Algorithmen, Algorithmusparameter usw. beibehalten. ein handgeschriebenes Logbuch erstellen. Derzeit bin ich jedoch besorgt darüber, ein "professionelleres" …

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Neuronale Netze: Wie werden Daten aus der realen Welt vorbereitet, um Ereignisse mit geringer Wahrscheinlichkeit zu erkennen?

Ich habe einen realen Datensatz von Kreditnehmern (50.000 Datensätze). Das Set enthält Kategorien wie Verheiratet, Single, Geschieden usw. sowie fortlaufende Daten wie Einkommen, Alter usw. Einige Datensätze sind unvollständig oder enthalten Ausreißer. Die abhängige Variable ist Standard / Gut (0,1). Wir versuchen, ein neuronales Netzwerk zu trainieren, um Standardwerte basierend …

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Twitter-Stimmungsanalyse: Erkennen neutraler Tweets trotz Training nur für positive und negative Klassen

Ich bin ein Neuling, wenn es um maschinelles Lernen geht. Ich versuche, praktische Erfahrungen zu sammeln, indem ich verschiedene überwachte Lernalgorithmen mithilfe der Scikit-Learn-Bibliothek von Python analysiere. Ich verwende den sentiment140-Datensatz von 1,6 Millionen Tweets für die Stimmungsanalyse unter Verwendung verschiedener dieser Algorithmen. Ich weiß nicht, ob es eine dumme …

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Was ist ein "Residual Mapping"?

Ein kürzlich veröffentlichtes Papier von He et al. ( Deep Residual Learning für die Bilderkennung , Microsoft Research, 2015) behauptet, dass sie bis zu 4096 Schichten (keine Neuronen!) Verwenden. Ich versuche das Papier zu verstehen, aber ich stolpere über das Wort "Rest". Könnte mir bitte jemand eine Erklärung / Definition …

7 machine-learning neural-network

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Training von Deep Nets auf einem normalen Laptop

Wäre es für einen Amateur möglich, der praktische Erfahrungen beim Entwerfen und Trainieren tiefer neuronaler Netze sammeln möchte, einen gewöhnlichen Laptop für diesen Zweck zu verwenden (keine GPU), oder ist es hoffnungslos, gute Ergebnisse zu erzielen? angemessene Zeit ohne einen leistungsstarken Computer / Cluster / GPU? Genauer gesagt handelt es …

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Wo genau

Ich habe verstanden, dass SVMs binäre, lineare Klassifizierer sind (ohne den Kernel-Trick). Sie haben Trainingsdaten(xi,yi)(xi,yi)(x_i, y_i) wo xixix_i ist ein Vektor und yich∈ { - 1 , 1 }yi∈{−1,1}y_i \in \{-1, 1\}ist die Klasse. Da es sich um binäre lineare Klassifikatoren handelt, besteht die Aufgabe darin, eine Hyperebene zu finden, …

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Fehlerbehebung bei der Implementierung eines neuronalen Netzwerks

Ich habe den Standford / Coursera-Kurs für maschinelles Lernen durchlaufen . und es ist ziemlich gut gelaufen. Ich interessiere mich wirklich mehr für das Verständnis des Themas als für das Erhalten der Note aus dem Kurs und als solches versuche ich, den gesamten Code in einer Programmiersprache zu schreiben, die …

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Als «machine-learning» getaggte Fragen