Data Science machine-learning

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Schlagen Sie Trainingsdatensätze für Textklassifizierer vor

Mit welchen frei verfügbaren Datensätzen kann ich einen Textklassifizierer trainieren? Wir versuchen, das Engagement unserer Benutzer zu verbessern, indem wir ihm den verwandtesten Inhalt empfehlen. Daher dachten wir, wenn wir unseren Inhalt anhand einer vordefinierten Worttasche klassifizieren, können wir ihm empfehlen, Inhalte zu nutzen, indem wir sein Feedback zu einer …

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Erkennung menschlicher Aktivitäten unter Verwendung eines Smartphone-Datensatzproblems

Ich bin neu in dieser Community und hoffe, dass meine Frage hier gut passt. Im Rahmen meines Bachelor-Studiengangs Datenanalyse habe ich mich für das Projekt zur Erkennung menschlicher Aktivitäten mithilfe von Smartphone-Datensätzen entschieden. Für mich bezieht sich dieses Thema auf maschinelles Lernen und die Unterstützung von Vektormaschinen. Ich bin mit …

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Math PhD (Nonlinear Programming) wechselt zu Data Science?

Ich bin ein Mathe-Ph.D. Student, der daran interessiert ist, nach seinem Abschluss als Data Scientist in die Branche zu gehen. Ich werde kurz einige Hintergrundinformationen zu meiner Ausbildung geben, bevor ich meine Frage stelle, damit sie besser verstanden wird: Mathe-Kursarbeit: Dies geschah hauptsächlich in reiner Mathematik: Topologie, Funktionsanalyse usw., aber …

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Kann das Vertrauen in Trainingsetiketten verwendet werden, um die Vorhersagegenauigkeit zu verbessern?

Ich habe Trainingsdaten, die mit Binärwerten gekennzeichnet sind. Ich habe auch das Vertrauen jedes dieser Etiketten gesammelt, dh 0,8 Vertrauen würde bedeuten, dass 80% der menschlichen Etikettierer diesem Etikett zustimmen. Ist es möglich, diese Vertrauensdaten zu verwenden, um die Genauigkeit meines Klassifikators zu verbessern? Würde folgendes funktionieren? 1a) Wenn das …

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Unterschied zwischen maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz

Meine Frage lautet: Gibt es einen Unterschied zwischen maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz? Oder beziehen sich diese Begriffe auf dasselbe?

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So trainieren Sie das Modell, um Ereignisse 30 Minuten zuvor anhand mehrdimensionaler Zeitreihen vorherzusagen

Experten auf meinem Gebiet sind in der Lage , die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses (binäre Spitze in Gelb) 30 Minuten vor seinem Auftreten vorherzusagen . Die Frequenz beträgt hier 1 Sek., Diese Ansicht repräsentiert Daten im Wert von einigen Stunden. Ich habe schwarz eingekreist, wo "böswilliges" Muster sein sollte . Wechselwirkungen …

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CNN-Speicherverbrauch

Ich möchte abschätzen können, ob ein vorgeschlagenes Modell klein genug ist, um auf einer GPU mit einer bestimmten Speichermenge trainiert zu werden Wenn ich eine einfache CNN-Architektur wie diese habe: Input: 50 x 50 x 3 C1: 32 3x3-Kernel mit Polsterung (ich denke in Wirklichkeit sind sie tatsächlich 3x3x3 angesichts …

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Best Practices für maschinelles Lernen für große Datenmengen

Ich stehe kurz vor meinem Abschluss und hatte etwas über maschinelles Lernen gelernt und damit Forschungsprojekte durchgeführt. Ich frage mich über die Best Practices in der Branche, wenn maschinelle Lernaufgaben mit großen Datenmengen (wie 100 GB oder TB) ausgeführt werden. Schätzen Sie, ob andere Datenwissenschaftler ihre Erfahrungen teilen können. Hier …

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Berechnen Sie die Kosinusähnlichkeit in Apache Spark

Ich habe einen DataFrame mit IDF bestimmter Wörter berechnet. Zum Beispiel (10,[0,1,2,3,4,5],[0.413734499590671,0.4244680552337798,0.4761400657781007, 1.4004620708967006,0.37876590175292424,0.48374466516332]) .... and so on Geben Sie nun eine Abfrage Q, ich kann die TF-IDF dieser Abfrage berechnen. Wie berechne ich die Kosinusähnlichkeit der Abfrage mit allen Dokumenten im Datenrahmen (es gibt fast eine Million Dokumente)? Ich könnte …

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Python: Umgang mit Ungleichgewichtsklassen in Python Machine Learning

Ich habe einen Datensatz, für den ich versuche, Zielvariablen vorherzusagen. Col1 Col2 Col3 Col4 Col5 1 2 23 11 1 2 22 12 14 1 22 11 43 38 3 14 22 25 19 3 12 42 11 14 1 22 11 43 38 2 1 2 23 11 4 …

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Verstärkungslernen mit neuronalen Netzen verstehen (Q-Learning)

Ich versuche, Verstärkungslernen und Markov-Entscheidungsprozesse (MDP) zu verstehen, wenn ein neuronales Netz als Funktionsnäherungswert verwendet wird. Ich habe Schwierigkeiten mit der Beziehung zwischen dem MDP, in dem die Umgebung auf probabilistische Weise untersucht wird, wie dies auf Lernparameter zurückgeführt wird und wie die endgültige Lösung / Richtlinien gefunden werden. Kann …

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Schritte des maschinellen Lernens

Welche der folgenden Schritte ist beim Erstellen eines Vorhersagemodells die richtige? Option 1: Beseitigen Sie zuerst die offensichtlich schlechtesten Prädiktoren und verarbeiten Sie die verbleibenden bei Bedarf vor, trainieren Sie dann verschiedene Modelle mit Kreuzvalidierung, wählen Sie die wenigen besten aus, identifizieren Sie die jeweils verwendeten Top-Prädiktoren, trainieren Sie diese …

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Warum verwendet die Rekonstruktion in Autoencodern dieselbe Aktivierungsfunktion wie die Vorwärtsaktivierung und nicht die umgekehrte?

Angenommen, Sie haben eine Eingabeebene mit n Neuronen und die erste verborgene Ebene hat Neuronen, typischerweise m < n . Dann berechnen Sie die Aktivierung a j des j- ten Neurons in der verborgenen Schicht durchmmmm < nm<nm < neinjeinja_jjjj , wobei f eine Aktivierungsfunktion wie tanh oder sigmoid ist …

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Wie kann ich einfaches maschinelles Lernen ohne hartcodiertes Verhalten durchführen? [geschlossen]

Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Daten Wissenschaft Stapel Börse. Geschlossen vor 5 Jahren . Ich war schon immer an maschinellem Lernen interessiert, aber ich kann nicht herausfinden, …

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Fragen zu LSTM-Zellen, -Einheiten und -Eingaben

Ich versuche zu lernen, wie LSTMNetzwerke funktionieren, und selbst wenn ich die Grundlagen verstehe, sind mir die Details der internen Struktur nicht klar. Auf diesem Blog- Link habe ich dieses Schema einer LSTMArchitektur gefunden Wo anscheinend jeder Kreis einer einzelnen LSTMEinheit wie dieser entsprechen sollte Ist das richtig? Ist jede …

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Als «machine-learning» getaggte Fragen