Als «confusion-matrix» getaggte Fragen

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Wie bekomme ich Vorhersagen mit predict_generator zum Streaming von Testdaten in Keras?
Im Keras-Blog zum Training von Convnets von Grund auf wird im Code nur das Netzwerk angezeigt , das mit Trainings- und Validierungsdaten ausgeführt wird. Was ist mit Testdaten? Entsprechen die Validierungsdaten den Testdaten (glaube ich nicht)? Wenn ein separater Testordner in ähnlichen Zeilen wie der Zug- und der Validierungsordner vorhanden …
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Zuggenauigkeit vs Testgenauigkeit vs Verwirrungsmatrix
Nachdem ich mein Vorhersagemodell mit Random Forest entwickelt habe, erhalte ich die folgenden Metriken: Train Accuracy :: 0.9764634601043997 Test Accuracy :: 0.7933284397683713 Confusion matrix [[28292 1474] [ 6128 889]] Dies ist das Ergebnis dieses Codes: training_features, test_features, training_target, test_target, = train_test_split(df.drop(['bad_loans'], axis=1), df['target'], test_size = .3, random_state=12) clf = RandomForestClassifier() …
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Beste Sprachen für wissenschaftliches Rechnen [geschlossen]
Geschlossen . Diese Frage muss fokussierter sein . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so, dass sie sich nur auf ein Problem konzentriert, indem Sie diesen Beitrag bearbeiten . Geschlossen vor 5 Jahren . Es scheint, als ob in den meisten Sprachen …
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Wann sollte man eine lineare Regression oder eine Entscheidungsbaum- oder eine zufällige Waldregression wählen? [geschlossen]
Geschlossen . Diese Frage muss fokussierter sein . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so, dass sie sich nur auf ein Problem konzentriert, indem Sie diesen Beitrag bearbeiten . Geschlossen vor 4 Jahren . Ich arbeite an einem Projekt und habe Schwierigkeiten …
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Inverse Beziehung zwischen Präzision und Rückruf
Ich machte eine Suche, um Präzision und Rückruf zu lernen, und ich sah, dass einige Diagramme eine umgekehrte Beziehung zwischen Präzision und Rückruf darstellen, und begann darüber nachzudenken, um das Thema zu klären. Ich frage mich, ob die umgekehrte Beziehung immer gilt. Angenommen, ich habe ein binäres Klassifizierungsproblem und es …
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