Als «classification» getaggte Fragen

Eine Instanz des überwachten Lernens, die die Kategorie oder Kategorien identifiziert, zu denen eine neue Instanz des Datensatzes gehört.

2
Wie kann die Genauigkeit von Klassifikatoren erhöht werden?
Ich benutze das OpenCV-Beispiel letter_recog.cpp, um mit zufälligen Bäumen und anderen Klassifikatoren zu experimentieren. In diesem Beispiel sind sechs Klassifikatoren implementiert - Random Tree, Boosting, MLP, kNN, naive Bayes und SVM. Es wird ein UCI-Brieferkennungsdatensatz mit 20000 Instanzen und 16 Funktionen verwendet, den ich zum Trainieren und Testen in zwei …
3
Diskriminierende Ein-Klassen-Klassifizierung mit unausgewogenem, heterogenem negativem Hintergrund?
Ich arbeite daran, einen vorhandenen überwachten Klassifikator zu verbessern, um {Protein} -Sequenzen als zu einer bestimmten Klasse gehörig zu klassifizieren (Neuropeptidhormon-Vorläufer) oder nicht. Es gibt ungefähr 1.150 bekannte "Positive" vor einem Hintergrund von ungefähr 13 Millionen Proteinsequenzen ("Unbekannter / schlecht kommentierter Hintergrund") oder ungefähr 100.000 überprüfte, relevante Proteine, die mit …
6
Was ist der Grund für die Protokolltransformation weniger kontinuierlicher Variablen?
Ich habe ein Klassifizierungsproblem gemacht und den Code und die Tutorials vieler Leute gelesen. Eine Sache, die mir aufgefallen ist, ist, dass viele Leute nehmen np.logoder logvon stetigen Variablen wie loan_amountoder applicant_incomeusw. Ich möchte nur den Grund dahinter verstehen. Hilft es, die Genauigkeit unserer Modellvorhersage zu verbessern? Ist es obligatorisch? …
5
Vergrößere die seaborn Heatmap
Ich erstelle einen corr()DF aus einem Original-DF. Die corr()df herauskommen 70 X 70 , und es ist unmöglich , die Heatmap sichtbar zu machen ... sns.heatmap(df). Wenn ich versuche, das anzuzeigen corr = df.corr(), passt die Tabelle nicht auf den Bildschirm und ich kann alle Zusammenhänge sehen. Ist es eine …
16 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 
4
Entscheidungsbaum oder logistische Regression?
Ich arbeite an einem Klassifizierungsproblem. Ich habe einen Datensatz, der die gleiche Anzahl von kategorialen Variablen und kontinuierlichen Variablen enthält. Woher weiß ich, welche Technik ich anwenden soll? zwischen einem Entscheidungsbaum und einer logistischen Regression? Ist es richtig anzunehmen, dass die logistische Regression für kontinuierliche Variablen und der Entscheidungsbaum für …
2
Verwenden von Attributen zum Klassifizieren / Gruppieren von Benutzerprofilen
Ich habe einen Datensatz von Benutzern, die Produkte von einer Website kaufen. Die Attribute, die ich habe, sind Benutzer-ID, Region (Bundesland) des Benutzers, Kategorie-ID des Produkts, Schlüsselwort-ID des Produkts, Schlüsselwort-ID der Website und Kaufpreis des Produkts. Ziel ist es, anhand der Informationen eines Produkts und einer Website zu identifizieren, wer …
3
Wie wird RBM zur Klassifizierung verwendet?
Im Moment spiele ich mit Restricted Boltzmann Machines und da ich schon dabei bin, möchte ich versuchen, handschriftliche Ziffern damit zu klassifizieren. Das Modell, das ich erstellt habe, ist jetzt ein ziemlich ausgefallenes generatives Modell, aber ich weiß nicht, wie ich damit weitermachen soll. In diesem Artikel sagt der Autor, …
Durch die Nutzung unserer Website bestätigen Sie, dass Sie unsere Cookie-Richtlinie und Datenschutzrichtlinie gelesen und verstanden haben.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.