Bei gegebenem Graphen besteht das klassische Problem der maximalen Übereinstimmung darin, die maximale Teilmenge der Kanten st für jede Kante wählen , .( u , v ) ≤ M d ( u ) = d ( v ) = 1
Hat jemand die folgende Variante studiert? Für jede Kante gilt , wobei c a ist Konstante. Wir nennen diese Einschränkung eine Gradbeschränkung.( ( d ( u ) < c ) ≤ ( d ( v ) < c ) )
Die klassische Bedingung ist eine Konjunktion des Grades mit der Konstanten 1. Die neue Variante ist eine Disjunktion des Grades mit der Konstanten .
Das Problem auf ist bereits wie Jukka Suomela zeigt. Ich interessiere mich für die möglichen Approximationsalgorithmen. Ein einfacher Greedy-Algorithmus wählt iterativ den maximalen Stern-Teilgraphen aus, bis kein Stern-Teilgraph (dh keine Kante (ein spezieller Stern)) ausgewählt werden kann. Aber dieser Algorithmus arbeitet schlecht, selbst wenn ein Baum ist, wenn . Es gibt einen inneren Stern, dessen Zentrum den Grad , und es gibt äußere Sterne, jedes Zentrum hat den Grad und ist mit dem Zentrum des inneren Sterns verbunden. Der optimale Wert ist durch Auswahl von Kanten aus jedem von x - 2N P - C o m p l e t e G c = 3 x x x 2 * x + ( x - 2 ) * ( x - 1 ) x - 2äußere Sterne und 2 vollständige äußere Sterne. Der vom greeedy-Algorithmus erzeugte Wert ist indem der innere Stern und eine Kante von jedem äußeren Stern ausgewählt werden.
Der obige gierige Algorithmus ist Näherung, wobei. Ich möchte einen besseren Approximationsalgorithmus für diesen Algorithmus finden oder seine Approximationshärte beweisen.
Darüber hinaus möchte ich die Komplexitätsklasse dieses Problems im Rahmen der parametrisierten Komplexität kennen. Vielleicht trägt es einen vernünftigen Algorithmus mit festen Parametern.
Vielen Dank für Ihren Kommentar und Ihre Antwort im Voraus. :-)