In der Komplexitätsklasse gibt es einige Probleme, von denen angenommen wird, dass sie NICHT in der Klasse , dh Probleme mit deterministischen parallelen Algorithmen. Das Problem des maximalen Durchflusses ist ein Beispiel. Und es gibt Probleme, von denen man glaubt, dass sie in , aber ein Beweis wurde noch nicht gefunden.N C N C
Das Perfect Matching- Problem ist eines der grundlegendsten Probleme in der Graphentheorie: Bei einem Graph müssen wir ein perfektes Matching für . Als ich im Internet, trotz des schönen Polynomzeit gefunden konnte Blossom Algorithmus von Edmonds und einem RANDOMISIERTE parallelen Algorithmus von Karp, Upfal und Wigderson 1986, nur wenige Subklassen von Graphen sind dafür bekannt, haben N C - Algorithmen.G
Im Januar 2005 gibt es einen Beitrag im Blog Computational Complexity , der besagt, dass offen bleibt, ob Perfect Matching in . Meine Frage ist:
Gibt es Fortschritte seither über den randomisierten - Algorithmus?
Um mein Interesse zu verdeutlichen, sind alle Algorithmen, die sich mit ALLGEMEINEN Graphen befassen, nett. Obwohl Algorithmen für Unterklassen von Diagrammen ebenfalls in Ordnung sind, kann es sein, dass dies nicht meine Aufmerksamkeit ist. Danke euch allen!
EDIT am 27.12 .:
Vielen Dank für all Ihre Hilfe. Ich versuche, alle Ergebnisse in einer Abbildung zusammenzufassen:
Die niedrigsten bekannten Klassen enthalten die folgenden Probleme:
- Passende im allgemeinen Diagramme: [ KUW86 ], R N C 2 [ CRS93 ]
- Übereinstimmungen in zweigliedrigen Graphen planarer / konstanter Gattungen: / S P L [ DKT10 ] / [ DKTV10 ]
- Übereinstimmung, wenn die Gesamtzahl polynomisch ist: [ H09 ]
- Lex-erste maximale Übereinstimmung: [ MS89 ]
Unter plausiblen Komplexitätsannahmen: erfordert Exponentialschaltungen, Matching in allgemeinen Graphen ist in S P L [ ARZ98 ].