Künstliche Intelligenz search

4

Wie finde ich die optimale Anzahl von Neuronen pro Schicht?

Woher wissen Sie beim Schreiben Ihres Algorithmus, wie viele Neuronen Sie pro Ebene benötigen? Gibt es Methoden, um die optimale Anzahl zu finden, oder ist dies eine Faustregel?

28 deep-network search neurons

6

Werden Methoden der vollständigen Suche als KI angesehen?

Einige Programme führen umfassende Suchvorgänge nach einer Lösung durch, während andere heuristische Suchvorgänge nach einer ähnlichen Antwort durchführen. Im Schach ist die Suche nach dem besten nächsten Zug in der Regel vollständiger, während die Suche nach dem besten nächsten Zug in Go aufgrund des viel größeren Suchraums eher heuristisch ist. …

12 gaming search chess heuristics

1

Was ist der Unterschied zwischen Baumsuche und Diagrammsuche?

Ich habe an verschiedenen Stellen verschiedene Antworten auf diese Frage gelesen, aber mir fehlt noch etwas. Was ich verstanden habe ist, dass eine Diagrammsuche eine geschlossene Liste mit allen erweiterten Knoten enthält, damit sie nicht erneut untersucht werden. Wenn Sie jedoch die Breitensuche oder die Suche nach einheitlichen Kosten in …

12 terminology definitions search comparison

3

Warum in einem kurzen AI-Einführungskurs nur Suchalgorithmen unterrichten?

Ich habe verstanden, dass das Konzept der Suche in der KI wichtig ist. Auf dieser Website gibt es eine Frage zu diesem Thema, aber man könnte auch intuitiv verstehen, warum. Ich hatte einen Einführungskurs in KI, der ein halbes Semester dauerte, also war natürlich nicht genug Zeit, um alle Themen …

11 philosophy search education

4

Wann sollte man Stochastic Hill Climbing anstelle von Steepest Hill Climbing wählen?

Das stochastische Bergsteigen ist im Allgemeinen schlechter als das steilste Bergsteigen , aber in welchen Fällen ist das erstere besser?

9 search hill-climbing

2

Was sind die Einschränkungen des Bergsteigeralgorithmus und wie können sie überwunden werden?

Was sind die Einschränkungen des Hill Climbing-Algorithmus ? Wie können wir diese Einschränkungen überwinden?

9 algorithm search optimization problem-solving hill-climbing

2

Was ist der Unterschied zwischen Suchen und Lernen?

Über den YouTube-Kanal von Two Minute Papers stieß ich auf einen Artikel, The Bitter Truth . Rich Sutton sagt ... Eine Sache, die aus der bitteren Lektion gelernt werden sollte, ist die große Kraft von Allzweckmethoden, von Methoden, die mit zunehmender Berechnung weiter skalieren, selbst wenn die verfügbare Berechnung sehr …

9 deep-learning philosophy search

8

Warum ist die Suche in der KI wichtig?

Warum ist die Suche in der KI wichtig? Welche Arten von Suchalgorithmen werden in AI verwendet? Wie verbessern sie das Ergebnis einer KI?

9 search

1

Warum ist A * optimal, wenn die heuristische Funktion zulässig ist?

Eine Heuristik ist zulässig, wenn sie die tatsächlichen Kosten für das Erreichen des Zielknotens niemals überschätztnnn. Wenn eine Heuristik konsistent ist , dann ist der heuristische Wert vonnnn ist nie höher als die Kosten seines Nachfolgers, n′n′n'plus den heuristischen Wert des Nachfolgers. Warum ist A * mit Baum- oder Diagrammsuche …

8 search heuristics proofs a-star

2

Speicherintensive lokale Suchmethoden

Ich habe lokale Suchalgorithmen wie gieriges Bergsteigen, stochastisches Bergsteigen, simuliertes Tempern usw. untersucht. Ich habe festgestellt, dass die meisten dieser Methoden im Vergleich zu systematischen Suchtechniken nur sehr wenig Speicherplatz beanspruchen. Gibt es lokale Suchalgorithmen, die Speicher verwenden, um signifikant bessere Antworten zu geben, als Algorithmen, die wenig Speicher verwenden …

8 algorithm search hill-climbing simulated-annealing local-search

Als «search» getaggte Fragen