Mir ist bewusst, dass neuronale Netze wahrscheinlich nicht dafür ausgelegt sind. Ist es jedoch möglich, das tiefe neuronale Netz (oder ähnliches) zu trainieren, um mathematische Gleichungen zu lösen? Bei 3 Eingaben: 1. Nummer, Vorzeichen des Bedieners (1 - +, 2 - -, 3 - /, 4 - *usw.) und 2. …
Angenommen, wir haben eine große Anzahl von Beweisen im Prädikatenkalkül erster Ordnung. Angenommen, wir haben auch die Axiome, Korollarien und Theoreme auf diesem Gebiet der Mathematik in dieser Form. Betrachten Sie jeden Satz, der bewiesen wurde, und den Bestand der existierenden Theorie, der diesen bestimmten Satz umgibt, als Beispiel in …
Ich bin ein Student der Softwaretechnik und bin ein absoluter Anfänger der KI. Ich habe viele Artikel darüber gelesen, wie man AI lernt, aber jeder Artikel schlägt einen anderen Weg vor. Ich habe mich gefragt, ob mir einige von Ihnen Experten dabei helfen können, richtig anzufangen. Noch ein paar konkrete …
Ich wähle die Aktivierungsfunktion für die Ausgabeebene abhängig von der Ausgabe, die ich benötige, und den Eigenschaften der Aktivierungsfunktion, die ich kenne. Zum Beispiel wähle ich die Sigmoid-Funktion, wenn ich mich mit Wahrscheinlichkeiten befasse, eine ReLU, wenn ich mich mit positiven Werten befasse, und eine lineare Funktion, wenn ich mich …
Ich habe Judea Pearl's The Book of Why gelesen , in dem er erwähnt, dass Deep Learning nur eine verherrlichte Technologie zur Kurvenanpassung ist und keine menschenähnliche Intelligenz erzeugen kann. Aus seinem Buch gibt es dieses Diagramm, das die drei Ebenen der kognitiven Fähigkeiten veranschaulicht: Die Idee ist, dass die …
Was sind die mathematischen Voraussetzungen, um den Kern der Algorithmen in der künstlichen Intelligenz zu verstehen und einen eigenen Algorithmus zu entwickeln? Bitte verweisen Sie mir die spezifischen Bücher.
Ich habe vor kurzem eine 18-monatige Postdoc-Stelle in einer Mathematikabteilung bekommen. Es ist eine Position mit relativ geringer Lehrpflicht und viel Freiheit darüber, welche Art von Forschung ich machen möchte. Zuvor habe ich mich hauptsächlich mit Wahrscheinlichkeits- und Kombinatorik befasst. Aber ich denke darüber nach, etwas anwendungsorientierter zu arbeiten, z. …
In der Mathematik, das Wort Operator kann auf mehrere unterschiedliche , aber verwandte Begriffe beziehen. Ein Operator kann als eine Funktion zwischen zwei Vektorräumen definiert werden, er kann als eine Funktion definiert werden, bei der die Domäne und die Codomäne gleich sind, oder er kann als eine Funktion von Funktionen …
Mehrere Ressourcen, auf die ich Bezug genommen habe, erwähnen, dass MSE großartig ist, weil es konvex ist. Aber ich verstehe nicht wie, besonders im Zusammenhang mit neuronalen Netzen. Nehmen wir an, wir haben Folgendes: X.XX : Trainingsdatensatz Y.YY : Ziele ΘΘ\Theta : der Parametersatz des ModellsfΘfΘf_\Theta (ein neuronales Netzwerkmodell mit …
Diese Frage hat hier bereits Antworten : Was sind die mathematischen Voraussetzungen für einen KI-Forscher? (3 Antworten) Geschlossen vor 3 Monaten . Mein Hintergrund liegt in der Elektrotechnik. Ich habe gute Kenntnisse über CS-Grundlagen (z. B. Datenstrukturen, Algorithmen, Betriebssysteme, diskrete Mathematik und Softwareentwicklung). Ich habe die Möglichkeit, mich an einer …
Ich bin ein Android-Programmierer. Jetzt möchte ich maschinelles Lernen lernen. Ich weiß, dass es einen mathematischen Hintergrund wie Statistik, Wahrscheinlichkeit, Kalkül und lineare Algebra erfordert. Ich bin jedoch etwas verloren. Wo soll ich anfangen? Kann mir jemand einen Fahrplan geben, wie ich den für maschinelles Lernen erforderlichen mathematischen Hintergrund erlernen …
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