Als «gradient-descent» getaggte Fragen

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Ist der mittlere quadratische Fehler im Kontext neuronaler Netze immer konvex?
Mehrere Ressourcen, auf die ich Bezug genommen habe, erwähnen, dass MSE großartig ist, weil es konvex ist. Aber ich verstehe nicht wie, besonders im Zusammenhang mit neuronalen Netzen. Nehmen wir an, wir haben Folgendes: X.XX : Trainingsdatensatz Y.YY : Ziele ΘΘ\Theta : der Parametersatz des ModellsfΘfΘf_\Theta (ein neuronales Netzwerkmodell mit …
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