Als «classification» getaggte Fragen



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Benötige ich eine Klassifizierung oder Regression, um die Verfügbarkeit eines Benutzers bei bestimmten Funktionen vorherzusagen?
Beim Studium der Data Mining-Methoden habe ich festgestellt, dass es zwei Hauptkategorien gibt: Vorhersagemethoden: Einstufung Regression Beschreibende Methoden: Clustering Assoziationsregeln Da ich die Benutzerverfügbarkeit (Ausgabe) basierend auf Standort, Aktivität, Batteriestand (Eingabe für das Trainingsmodell) vorhersagen möchte, denke ich, dass es offensichtlich ist, dass ich "Vorhersagemethoden" wählen würde, aber jetzt kann …


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Können maschinelle Lernalgorithmen (CNNs?) Verwendet / trainiert werden, um zwischen kleinen Detailunterschieden zwischen Bildern zu unterscheiden?
Ich habe mich gefragt, ob Algorithmen für maschinelles Lernen (CNNs?) Verwendet / trainiert werden können, um zwischen kleinen Detailunterschieden zwischen Bildern (wie geringfügigen Unterschieden in Rottönen oder anderen Farben oder dem Vorhandensein kleiner Objekte zwischen ansonsten sehr ähnlichen Bildern) zu unterscheiden. )? Und dann Bilder anhand dieser Unterschiede klassifizieren? Wenn …

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Verlustfunktionen für die hierarchische Multi-Label-Klassifizierung?
Ich möchte verschiedene Verlustfunktionen für ein hierarchisches Klassifizierungsproblem mit mehreren Etiketten ausprobieren. Bisher habe ich verschiedene Modelle oder Submodelle wie den Multilayer Perceptron (MLP) -Zweig in einem größeren Modell trainiert, das sich mit verschiedenen Klassifizierungsebenen befasst und einen binären Vektor ergibt. Ich habe auch Binary Cross Entopy (BCE) verwendet und …

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Klassifizierung mit unterschiedlichen Ansätzen
Vor einigen Tagen stellte ich die Frage, ob ein NN mit linearer Aktivierungsfunktion eine aus linearen Funktionen verkettete Funktion erzeugen kann, was tatsächlich unmöglich ist ( Kann ein NN mit linearen Aktivierungsfunktionen eine Verbindung von linearen Funktionen erzeugen? ). Jetzt habe ich hier einige Klassifizierungsbeispiele, aber ich kann wirklich nicht …

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Welche Algorithmen werden zur Segmentierung und Klassifizierung nicht fester Bereiche in einem Bild verwendet?
Während des Segmentierungsprozesses werden Pixel Regionen zugewiesen, die auf Merkmalen basieren, die sie vom Rest des Bildes unterscheiden. Wertähnlichkeit und räumliche Nähe sind beispielsweise zwei wichtige Prinzipien, die davon ausgehen, dass Punkte in derselben Region Pixel haben, die räumlich nahe beieinander liegen und ähnliche Werte aufweisen. In vielen Situationen ist …
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