Künstliche Intelligenz backpropagation

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Unterschiede zwischen den Backpropagationstechniken

Nur zum Spaß versuche ich, ein neuronales Netzwerk aufzubauen. Für die Rückübertragung habe ich zwei Techniken gesehen. Der erste wird hier und auch an vielen anderen Orten verwendet. Was es tut, ist: Es berechnet den Fehler für jedes Ausgangsneuron. Es überträgt es zurück in das Netzwerk (Berechnung eines Fehlers für …

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Was ist die zeitliche Komplexität für das Training eines neuronalen Netzwerks mit Backpropagation?

Angenommen, ein NN enthält nnn ausgeblendete Ebenen, mmm Trainingsbeispiele, Features und Knoten in jeder Ebene. Was ist die zeitliche Komplexität, um dieses NN mithilfe von Backpropagation zu trainieren?xxxninin_i Ich habe eine grundlegende Vorstellung davon, wie sie die zeitliche Komplexität von Algorithmen finden, aber hier sind 4 verschiedene Faktoren zu berücksichtigen, …

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Ist der mittlere quadratische Fehler im Kontext neuronaler Netze immer konvex?

Mehrere Ressourcen, auf die ich Bezug genommen habe, erwähnen, dass MSE großartig ist, weil es konvex ist. Aber ich verstehe nicht wie, besonders im Zusammenhang mit neuronalen Netzen. Nehmen wir an, wir haben Folgendes: X.XX : Trainingsdatensatz Y.YY : Ziele ΘΘ\Theta : der Parametersatz des ModellsfΘfΘf_\Theta (ein neuronales Netzwerkmodell mit …

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Wie haben evolutionäre Algorithmen Vorteile gegenüber herkömmlichen Backpropagation-Methoden?

Wie hat die Verwendung von evolutionären Algorithmen zum Entwerfen und Trainieren künstlicher neuronaler Netze Vorteile gegenüber der Verwendung herkömmlicher Backpropagation-Algorithmen?

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Was ist "Backprop"?

Was bedeutet "Backprop"? Ist der Begriff "backprop" im Grunde der gleiche wie "backpropagation" oder hat er eine andere Bedeutung?

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Als «backpropagation» getaggte Fragen