Als «parallel-computing» getaggte Fragen

Fragen zu Algorithmen oder Programmen, die gleichzeitig auf mehreren Verarbeitungseinheiten berechnet werden. Nicht zu verwechseln mit Concurrent oder Distributed Computing!

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Verteilt gegen paralleles Rechnen
Ich höre oft Leute über Parallel Computing und Distributed Computing sprechen , aber ich habe den Eindruck, dass es keine klare Grenze zwischen den beiden gibt, und die Leute neigen dazu, das ziemlich leicht zu verwirren, obwohl ich glaube, dass es sehr unterschiedlich ist: Paralleles Rechnen ist enger mit Multithreading …
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Warum ist der leere Typ von C nicht analog zum leeren / unteren Typ?
Wikipedia und andere Quellen, die ich gefunden habe, listen den voidTyp C als Einheitentyp und nicht als leeren Typ auf. Ich finde das verwirrend, da es mir so scheint, als ob es voidbesser zur Definition eines Leer- / Bodentyps passt. voidSoweit ich das beurteilen kann, gibt es keine Werte . …
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Welche Algorithmen können nicht parallelisiert werden?
Gibt es einen Algorithmus, der sich nur schwer parallelisieren lässt oder dessen Forschung noch aktiv ist? Ich wollte etwas über einen Algorithmus oder ein Forschungsgebiet im Parallel-Computing wissen. Alles, wonach ich gesucht habe, wurde "parallel" implementiert. Ich möchte mich nur mit unerforschten Bereichen des Parallel-Computing befassen.
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P-Vollständigkeit und parallele Berechnung
Ich habe kürzlich über Algorithmen zur Überprüfung der Bisimilarität gelesen und gelesen, dass das Problem P-vollständig ist . Darüber hinaus hat dies zur Folge, dass es unwahrscheinlich ist, dass dieses Problem oder ein beliebiges P-vollständiges Problem effiziente parallele Algorithmen aufweist. Was ist die Intuition hinter dieser letzten Aussage?
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Sind die heutigen massiven Parallelverarbeitungseinheiten in der Lage, zellulare Automaten effizient zu betreiben?
Ich frage mich, ob die massiv parallelen Recheneinheiten, die heutzutage in Grafikkarten zur Verfügung stehen (eine , die zum Beispiel in OpenCL programmierbar ist ), gut genug sind, um 1D-Zellularautomaten (oder vielleicht 2D-Zellularautomaten?) Effizient zu simulieren. Wenn wir ein endliches Gitter wählen, das in den Speicher des Chips passt, können …
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Warum SIMD verwenden, wenn wir GPGPU haben?
Ich dachte, diese Frage wird im CS-Teil von Stack Exchange besser beantwortet. Haben die Multimedia-SIMD-Erweiterungen (SSE / AVX / NEON) nach GPGPUs mit Sprachen wie CUDA und OpenCL noch einen Zweck? Ich habe kürzlich einen Artikel darüber gelesen, wie SSE-Anweisungen verwendet werden können, um das Sortieren von Netzwerken zu beschleunigen. …
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Multicore-SAT-Löser
Ich versuche, ein SAT-Problem mit 25k Klauseln und 5k Variablen zu lösen. Da es seit einer Stunde läuft (Precosat) und ich später größere Probleme lösen möchte, suche ich einen Mehrkern-SAT-Solver. Da es anscheinend viele SAT-Solver gibt, bin ich ziemlich verloren. Könnte mir jemand das beste für meinen Fall nennen? Ich …
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Gibt es parallele Matrix-Exponentiationsalgorithmen, die effizienter sind als die sequentielle Multiplikation?
Man muss die Potenz (positive ganze Zahl) der Matrix reeller Zahlen finden. Es gibt viele effiziente Matrixmultiplikationsalgorithmen (z. B. einige parallele Algorithmen sind Cannons, DNS ), aber gibt es Algorithmen, die genau dazu bestimmt sind, die Leistung der Matrix zu ermitteln, und die effizienter sind als die sequentielle Ausführung der …
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