Als «weighted-regression» getaggte Fragen

Die gewichtete Regression der kleinsten Quadrate ist eine Verallgemeinerung der OLS-Regression, die verwendet wird, wenn verschiedene Datenpunkte unterschiedliche Bedeutung oder "Gewichte" haben. Siehe auch [gewichtete Daten].

Gewichtsargument in lm und lme sehr unterschiedlich in R - verwende ich sie richtig?

Es scheint mir also, dass die Gewichtsfunktion in lm Beobachtungen umso mehr Gewicht verleiht, je größer der 'Gewicht'-Wert der zugehörigen Beobachtung ist, während die lme-Funktion in lme genau das Gegenteil bewirkt. Dies kann mit einer einfachen Simulation überprüft werden. #make 3 vectors- c is used as an uninformative random effect …

8 r regression mixed-model weighted-regression

Wie werden Gewichte für die WLS-Regression in R bestimmt?

Ich versuche, das Alter als Funktion einer Reihe von DNA-Methylierungsmarkern vorherzusagen. Diese Prädiktoren sind kontinuierlich zwischen 0 und 100. Wenn ich eine OLS-Regression durchführe, kann ich sehen, dass die Varianz mit dem Alter zunimmt. Daher habe ich mich für ein gewichtetes Regressionsmodell entschieden. Ich habe jedoch Probleme bei der Entscheidung, …

8 r multiple-regression weighted-regression

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