Als «semiparametric» getaggte Fragen

Abgesehen von einigen besonderen Umständen, in denen wir die bedingte mittlere Beziehung unbedingt verstehen müssen, in welchen Situationen sollte ein Forscher OLS anstelle von Quantile Regression wählen? Ich möchte nicht, dass die Antwort "wenn es keinen Sinn macht, die Schwanzbeziehungen zu verstehen" lautet, da wir einfach die mediane Regression als …

22 least-squares  econometrics  regression-strategies  quantile-regression  semiparametric 

Ich benutze immer mehr GAMs. Wenn ich Referenzen für ihre verschiedenen Komponenten gebe (Auswahl der Glättungsparameter, verschiedene Spline-Basen, p-Werte von Glättungsbegriffen), stammen sie alle von einem Forscher - Simon Wood von der Universität Bath in England. Er ist auch der Betreuer von mgcvin R, das sein gesamtes Werk umsetzt. mgcvist …

19 nonparametric  gam  mgcv  academia  semiparametric 

TLDR: Haben Dünnplatten-Regressionssplines eine probabilistische / Bayes'sche Interpretation? Bei gegebenen Eingabe-Ausgabe-Paaren ist ; Ich möchte eine Funktion wie folgt schätzen: wobei eine Kernfunktion ist und ein Merkmalsvektor der Größe . Die Koeffizienten und können durch Lösen von wobei Die Zeilen von \ Phi sind gegeben durch(xi,yi)(xi,yi)(x_i,y_i)i=1,...,ni=1,...,ni=1,...,nf(⋅)f(⋅)f(\cdot)f(x)≈u(x)=ϕ(xi)Tβ+∑i=1nαik(x,xi),f(x)≈u(x)=ϕ(xi)Tβ+∑i=1nαik(x,xi),\begin{equation}f(x)\approx u(x)=\phi(x_i)^T\beta +\sum_{i=1}^n \alpha_i k(x,x_i),\end{equation}k(⋅,⋅)k(⋅,⋅)k(\cdot,\cdot)ϕ(xi)ϕ(xi)\phi(x_i)m&lt;nm&lt;nm<nαiαi\alpha_iβiβi\beta_iminα∈Rn,β∈Rm1n∥Y−Φβ−Kα∥2Rn+λαTKα,minα∈Rn,β∈Rm1n‖Y−Φβ−Kα‖Rn2+λαTKα,\begin{equation} …

8 regression  bayesian  gaussian-process  smoothing  semiparametric