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Verwendung der Regularisierung bei statistischen Inferenzen
Ich kenne die Vorteile der Regularisierung bei der Erstellung von Vorhersagemodellen (Bias vs. Varianz, Vermeidung von Überanpassung). Aber ich frage mich, ob es eine gute Idee ist, auch Regularisierungen durchzuführen (Lasso, Grat, elastisches Netz), wenn der Hauptzweck des Regressionsmodells darin besteht, auf die Koeffizienten zu schließen (zu sehen, welche Prädiktoren …