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Ist „zufällige Projektion“ streng genommen keine Projektion?
Aktuelle Implementierungen des Zufallsprojektionsalgorithmus reduzieren die Dimensionalität von Datenproben, indem sie von R.dRd\mathbb R^d auf R.kRk\mathbb R^k Verwendung einer d× kd×kd\times k Projektionsmatrix R.RR abgebildet werden, deren Einträge aus einer geeigneten Verteilung stammen (zum Beispiel aus N.( 0 , 1 )N(0,1)\mathcal N(0,1) ): x′=1k√xRx′=1kxRx^\prime = \frac{1}{\sqrt k}xR Praktischerweise gibt es …