Als «multi-class» getaggte Fragen

Die Klassifizierung mehrerer Klassen ist eine Klassifizierungsaufgabe, bei der es mehr als zwei Klassen gibt. Es wird auch als multinomiale Klassifikation bezeichnet.

1
Wie kann die Wahrscheinlichkeitsschwelle eines Klassifikators bei mehreren Klassen angepasst werden? [Duplikat]
Diese Frage hat hier bereits eine Antwort : Wie kann die Wahrscheinlichkeitsvorhersage für mehrere Klassen begrenzt werden, um eine Verwirrungsmatrix zu erhalten? (1 Antwort) Geschlossen vor 3 Monaten . Das Obige ist ein sehr einfaches Beispiel für die Ausgabe eines Wahrscheinlichkeitsklassifizierers für einen Binärklassenfall, entweder 0 oder 1, basierend auf …
3
Wie wende ich Softmax als Aktivierungsfunktion in mehrschichtigem Perceptron in Scikit-Learn an? [geschlossen]
Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so, dass sie zum Thema gehört für Kreuz Validated. Geschlossen vor 10 Monaten . Ich muss die Softmax-Aktivierungsfunktion auf das mehrschichtige Perceptron in Scikit anwenden. In der Scikit- …
4
Matthews Korrelationskoeffizient mit Mehrfachklasse
Der Matthews-Korrelationskoeffizient ( MCCMCC\textrm{MCC} ) ist eine Messung zur Messung der Qualität einer binären Klassifikation ([Wikipedia] [1]). MCCMCC\textrm{MCC} Formulierung wird für die binäre Klassifizierung unter Verwendung von wahr-positiven ( T.P.TPTP ), falsch positiven ( F.P.FPFP ), falsch negativen ( F.N.FNFN ) und wahr-negativen ( T.N.TNTN ) Werten angegeben, wie nachstehend …
1
Vowpal Wabbit: Beste Strategie für kurze Textdaten wie Titel und Kewords
Ich verwende Vowpal Wabbit 7.10.0 (VW), um Kategorien für Textdaten zu lernen und vorherzusagen. Meine Textdaten für jeden Datensatz ähneln jedoch nicht einem Artikel oder einem anderen Textdokument mit anständiger Größe, sondern einigen Sätzen wie Titel, Untertitel und Schlüsselwörtern. Ich habe ungefähr 10.000 beschriftete Datensätze, die ich für die Validierung, …
Durch die Nutzung unserer Website bestätigen Sie, dass Sie unsere Cookie-Richtlinie und Datenschutzrichtlinie gelesen und verstanden haben.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.