Eine Metrik ist eine Funktion, die einen Abstand zwischen zwei Elementen einer Menge ausgibt und bestimmte strenge Kriterien erfüllt (einige 'Distanz'-Funktionen sind keine Metriken).
In einigen Fällen habe ich einen Hinweis gelesen, dass Sie möglicherweise einen "Fluch der Dimensioalität" haben, wenn Sie viele Parameter und versuchen, eine "Ähnlichkeitsmetrik" zwischen diesen Vektoren zu finden. Ich glaube, es bedeutete, dass die meisten Ähnlichkeitswerte gleich sind und Ihnen keine nützlichen Informationen geben. Mit anderen Worten, fast alle …
Was sind mögliche Klassifizierungsmetriken für ein unausgeglichenes Problem? Aufgrund der Schiefe der Verteilung ist der Genauigkeitswert nicht so aussagekräftig. Wenn ich zum Beispiel alle Klassen bis Klasse 1 vorhersage, könnte ich immer noch eine Genauigkeit von 70% erreichen.
Ich habe eine Tabelle mit zwei Spalten X und Y. Jede Zeile repräsentiert eine aggregierte Statistik für eine Instanz. Ich führe eine neue Spalte als Z = X / Y ein, eine weitere wichtige Information zur Instanz. Jetzt möchte ich die Gesamtstatistik der Instanzen (dh Mittelwert) präsentieren. Hier habe ich …
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