Statistiken und Big Data log-loss

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Ich versuche, den Protokollverlust und seine Funktionsweise besser zu verstehen, aber eine Sache, die ich nicht zu finden scheine, ist, die Protokollverlustnummer in einen Kontext zu setzen. Wenn mein Modell einen log-Verlust von 0,5 hat, ist das gut? Was ist ein gutes und ein schlechtes Ergebnis? Wie verändern sich diese …

16 machine-learning loss-functions log-loss

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logloss vs gini / auc

Ich habe zwei Modelle trainiert (binäre Klassifikatoren mit h2o AutoML) und möchte eines zur Verwendung auswählen. Ich habe folgende Ergebnisse: model_id auc logloss logloss_train logloss_valid gini_train gini_valid DL_grid_1 0.542694 0.287469 0.092717 0.211956 0.872932 0.312975 DL_grid_2 0.543685 0.251431 0.082616 0.186196 0.900955 0.312662 Die Spalten aucund loglosssind die Kreuzvalidierungsmetriken (bei der Kreuzvalidierung …

14 model-selection validation auc gini log-loss

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Optimierung von auc vs logloss bei binären Klassifizierungsproblemen

Ich führe eine binäre Klassifizierungsaufgabe durch, bei der die Ergebniswahrscheinlichkeit angemessen niedrig ist (ca. 3%). Ich versuche zu entscheiden, ob ich durch AUC oder Protokollverlust optimieren möchte. Soweit ich verstanden habe, maximiert AUC die Fähigkeit des Modells, zwischen Klassen zu unterscheiden, während der Logloss die Divergenz zwischen tatsächlichen und geschätzten …

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Als «log-loss» getaggte Fragen