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Grundlegendes zur Singularwertzerlegung im Kontext von LSI
Meine Frage bezieht sich allgemein auf Singular Value Decomposition (SVD) und insbesondere auf Latent Semantic Indexing (LSI). Angenommen, ich habe , das Häufigkeiten von 5 Wörtern für 7 Dokumente enthält.EINw o r d× do c u m e n tAword×document A_{word \times document} A = matrix(data=c(2,0,8,6,0,3,1, 1,6,0,1,7,0,1, 5,0,7,4,0,5,6, 7,0,8,5,0,8,5, 0,10,0,0,7,0,0), …