Als «kaplan-meier» getaggte Fragen

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Bayesian Survival Analysis: Bitte schreiben Sie mir einen Prior für Kaplan Meier!
Betrachten Sie rechtszensierte Beobachtungen mit Ereignissen zu den Zeitpunkten . Die Anzahl der anfälligen Personen zum Zeitpunkt ist und die Anzahl der Ereignisse zum Zeitpunkt ist .i n i i d it1, t2, …t1,t2,…t_1, t_2, \dotsichiinichnin_iichiidichdid_i Der Kaplan-Meier- oder Produktschätzer entsteht natürlich als MLE, wenn die Überlebensfunktion eine Sprungfunktion . …
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Grundlegende Fragen zur zeitdiskreten Überlebensanalyse
Ich versuche, mithilfe eines logistischen Regressionsmodells eine diskrete Zeitüberlebensanalyse durchzuführen, und bin nicht sicher, ob ich den Prozess vollständig verstehe. Ich würde mich sehr über Unterstützung bei ein paar grundlegenden Fragen freuen. Hier ist der Aufbau: Ich sehe die Mitgliedschaft in einer Gruppe innerhalb eines Zeitfensters von fünf Jahren. Jedes …
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Wie können maschinelle Lernmodelle (GBM, NN usw.) für die Überlebensanalyse verwendet werden?
Ich weiß , dass traditionelle statistische Modelle wie Cox Proportional - Hazards - Regression und einige Kaplan-Meier - Modelle verwendet werden können Tage bis zum nächsten Auftreten eines Ereignisses sagt Ausfall etc. dh zur Vorhersage überleben Analyse Fragen Wie können Regressionsversionen von Modellen für maschinelles Lernen wie GBM, neuronale Netze …
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Schätzung einer Überlebenswahrscheinlichkeit in R.
Anhand einer Stichprobe von Überlebenszeiten möchte ich die Überlebenswahrscheinlichkeit für ein bestimmtes mit dem Kaplan-Meier-Schätzer abschätzen . Ist das möglich in ? Bitte beachten Sie, dass nicht unbedingt eine Ereigniszeit ist.t t tnnnttttttRttt
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Kaplan-Meier-Kurven scheinen etwas anderes zu sagen als die Cox-Regression
In R mache ich eine Überlebensdatenanalyse von Krebspatienten. Ich habe sehr hilfreiche Artikel über Überlebensanalysen in CrossValidated und anderen Orten gelesen und denke, ich habe verstanden, wie man die Cox-Regressionsergebnisse interpretiert. Ein Ergebnis nervt mich jedoch immer noch ... Ich vergleiche das Überleben mit dem Geschlecht. Die Kaplan-Meier-Kurven sprechen eindeutig …
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Projektion von Überlebenskurvenschätzungen in die Zukunft
Nehmen wir an, ich habe eine Überlebenskurve von 0 bis 6000 Tagen mit Kaplan-Meier-Kurven. Wie könnte ich zukünftige Überlebensraten ab 6001 projizieren? Gibt es eine Funktion oder Extrapolationsmethode, die ich verwenden kann? Unten finden Sie ein Beispiel, das nur zur Veranschaulichung dient: library(survival) library(ISwR) mfit <- survfit(Surv(days, status == 1)~1, …
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