Als «glmnet» getaggte Fragen

R-Paket für regulierte verallgemeinerte lineare Modelle mit Lasso und elastischem Netz.

Warum verwendet glmnet den Koordinatenabstieg für die Ridge-Regression?

Wenn ich es richtig verstehe, verwendet glmnet den zyklischen Koordinatenabstieg nicht nur für Lasso- und Gummibänder, sondern auch für die Ridge-Regression. Warum wird dieser Algorithmus verwendet, der manchmal leicht ungenaue Ergebnisse liefert, obwohl tatsächlich eine einfache Lösung in geschlossener Form verfügbar ist? Vielen Dank im Voraus!

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Was ist "Multinomial Deviance" im glmnet-Paket?

Ich passe eine multinomiale logistische Regression mit dem glmnet-Paket in R an: library(glmnet) data(MultinomialExample) cvfit=cv.glmnet(x, y, family="multinomial", type.multinomial = "grouped") plot(cvfit) Was ist "Multinomial Deviance" und in welcher Beziehung steht es zu " Multinomial Logloss "?

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Gibt es eine Bedeutung der Fläche unter Kurven im Lasso-Diagramm?

Das folgende Diagramm wird bei der Durchführung von LASSO mit dem glmnet-Paket erhalten: Gibt es eine Signifikanz der Fläche unter den Kurven (unter Verwendung von 0 als Basislinie) für die Berichterstattung über die Signifikanz der Variablen? Können wir sagen, dass die Bedeutung verschiedener Variablen für die Vorhersage der abhängigen Variablen …

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