Als «gaussian-process» getaggte Fragen

Gaußsche Prozesse beziehen sich auf stochastische Prozesse, deren Realisierung aus normalverteilten Zufallsvariablen besteht, mit der zusätzlichen Eigenschaft, dass jede endliche Sammlung dieser Zufallsvariablen eine multivariate Normalverteilung aufweist. Die Maschinerie von Gaußschen Prozessen kann bei Regressions- und Klassifizierungsproblemen eingesetzt werden.

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Guassianischer Prozess zur Datenimputation
Ich bin kürzlich bei Gelman et al. Auf Gaußsche Prozesse gestoßen. (2013), und ich versuche, mehr über ihre mögliche Anwendung zur Verwendung bei der Eingabe von Zeitreihendaten zu erfahren. Die interessierenden Daten sind eine einzelne variable Zeitreihe der Herzfrequenz einer Person, die unter Verwendung eines Fotoplethysmogramms (PPG; ein optischer Sensor, …
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Warum werden in der binären Klassifikation des Gaußschen Prozesses Sigmoidfunktionen gegenüber Gaußschen Funktionen bevorzugt?
Ich studiere derzeit "Gaußsche Prozesse für maschinelles Lernen" und in Kapitel 3 heißt es, dass das hintere (Gleichung 3.10) und das latente Die Variable posterior (Gleichung 3.9) kann aufgrund der Sigmoidwahrscheinlichkeiten in (3.9) und der Sigmoidfunktion in (3.10) im Allgemeinen nicht analytisch gelöst werden ). Um zu verhindern, dass Personen …
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Nichtparametrische nichtlineare Regression mit Vorhersageunsicherheit (neben Gaußschen Prozessen)
Was sind die neuesten Alternativen zu Gaußschen Prozessen (GP) für nichtparametrische nichtlineare Regression mit Vorhersageunsicherheit, wenn die Größe des Trainingssatzes für Vanille-Allgemeinmediziner unerschwinglich wird, aber immer noch nicht sehr groß ist? Details meines Problems sind: Der Eingaberaum ist niedrigdimensional (X⊆RdX⊆Rd\mathcal{X} \subseteq \mathbb{R}^dmit 2≤d≤202≤d≤202\le d \le 20) Ausgabe ist reellwertig (Y⊆RY⊆R\mathcal{Y} …
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