Statistiken und Big Data gaussian-mixture

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Auswahl vorheriger Parameter für die Variationsmischung von Gaußschen

Ich implementiere eine Vanille-Variationsmischung aus multivariaten Gaußschen gemäß Kapitel 10 von Mustererkennung und maschinelles Lernen (Bishop, 2007). Der Bayes'sche Ansatz erfordert die Angabe von (Hyper-) Parametern für den Gauß'schen inversen Wishart vor: α0α0\alpha_0 (Konzentrationsparameter des Dirichlet-Prior); ν0ν0\nu_0 (Freiheitsgrade einer inversen Wishart-Verteilung); β0β0\beta_0 (Pseudobeobachtungen für die Gauß-inverse Wishart-Verteilung); m0m0\mathbf{m}_0 (Mittelwert der …

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Zeigen Sie, dass eine Skalenmischung von Normalen ein Potenzexponent ist

Ich versuche zu zeigen, dass eine Skalenmischung von Normalen eine Laplace-Verteilung ergibt. Ich bin an dem Punkt angelangt, an dem ich sollte gleich einem Laplace sein. Mir ist unklar, wie ich das Integral lösen soll.∫N(0,τ)×Ga(τ;1,λ22)dτ∫N.(0,τ)×Gein(τ;;1,λ22)dτ\int N(0,\tau)\times Ga(\tau\:;\:1,\frac{\lambda^{2}}{2}) \:d\tau Alternativ habe ich eine Ableitung des Umfangs der Mischung Normale gesehen als …

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Wie trainiere ich ein verstecktes Markov-Modell mit Gaußscher Mischung?

Ich möchte ein Hidden-Markov-Modell (HMM) mit kontinuierlichen Beobachtungen erstellen, die als Gaußsche Gemische modelliert sind ( Gaußsches Mischungsmodell = GMM). Ich verstehe den Trainingsprozess so, dass er in Schritten durchgeführt werden sollte.222 1) Trainieren Sie zuerst die GMM-Parameter mithilfe der Erwartungsmaximierung (EM). 2) Trainieren Sie die HMM-Parameter mit EM. Ist …

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Warum ein Mischungsmodell mit RNN verwenden, anstatt nur reale Werte direkt vorherzusagen?

Alex Graves hat ein Modell erstellt, um Handschriftsequenzen zu generieren, die ein LSTM (Art Recurrent Neural Network) verwenden, um die Parameter für ein Mischungsmodell vorherzusagen. Das Mischungsmodell wird dann verwendet, um die nächste x-, y-Koordinate vorherzusagen und ob der Stift nach oben oder unten zeigt. Generieren von Sequenzen mit wiederkehrenden …

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Als «gaussian-mixture» getaggte Fragen