Ein glaubwürdiges Intervall ist ein Intervall in der Bayes'schen Statistik, das den wahren Wert eines Parameters mit einer Wahrscheinlichkeit von . Glaubwürdige Intervalle behandeln das Intervall als fest und den Parameter als zufällig.
( 1 - α ) %
Ich schätze 15 Parameter meines Modells unter Verwendung eines Bayes'schen Ansatzes und einer Markov-Ketten-Monte-Carlo-Methode (MCMC). Meine Daten nach dem Ausführen einer MCMC-Kette von 100000 Proben sind daher eine 100000 × 15-Tabelle mit Parameterwerten. Ich möchte 15-dimensionale Regionen mit der höchsten Dichte meiner posterioren Verteilung finden. Mein Problem: Das Clustering der …
Betrachten Sie ein Modell mit einem interessierenden Parameter. θθ\thetaund sein Punktschätzer, θ^θ^\hat\theta. Nehmen Sie der Einfachheit halber an θ^∼N(θ,σ2/n)θ^∼N(θ,σ2/n)\hat\theta\sim N(\theta,\sigma^2/n)(In zahlreichen Fällen könnte dies asymptotisch gerechtfertigt sein). Es gibt zwei Möglichkeiten, ein Intervall zu erstellen, das so kurz wie möglich ist(1−α)(1−α)(1-\alpha) Level-Konfidenzintervall. Für jeden wahren Wert θθ\thetaIch möchte das kürzestmögliche …
Ich habe eine Binomialverteilung mit den Parametern und , und die Schätzung für den Mittelwert meiner Verteilung ist N . Die Werte von und sind so, dass wir die Gaußsche Näherung verwenden können, um das des Mittelwerts als schätzen. Das Problem ist, dass ich bereits geschätzt habe , also ist …
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