Als «collecting-data» getaggte Fragen

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Herausforderungen zwischen Industrie und Kaggle. Ist es wichtiger, mehr Beobachtungen zu sammeln und Zugang zu mehr Variablen zu haben als ausgefallene Modelle?
Ich hoffe der Titel ist selbsterklärend. In Kaggle verwenden die meisten Gewinner das Stapeln mit manchmal Hunderten von Basismodellen, um ein paar Prozent mehr MSE und Genauigkeit zu erzielen. Generell ist es Ihrer Erfahrung nach wichtig, ausgefallene Modelle wie das Stapeln und nicht nur mehr Daten und Features zu erfassen …
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