Ich habe zwei logistische Regressionsmodelle in R erstellt mit glm()
. Beide verwenden dieselben Variablen, wurden jedoch mit unterschiedlichen Teilmengen einer Matrix erstellt. Gibt es eine einfache Möglichkeit, ein Durchschnittsmodell zu erhalten, das die Mittelwerte der Koeffizienten angibt, und dieses dann mit der Funktion Predict () zu verwenden?
[Entschuldigung, wenn diese Art von Frage auf einer Programmierseite veröffentlicht werden soll, lass es mich wissen und ich werde sie dort posten]
Vielen Dank
caret
Paket einige coole Funktionen zum Kombinieren von Modellen.