Unterschied zwischen Vorhersage und Vorhersage?

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Ich habe mich gefragt, welcher Unterschied und welche Beziehung zwischen Vorhersage und Vorhersage besteht. Besonders in Zeitreihen und Regressionen?

Habe ich zum Beispiel Recht, dass:

In Zeitreihen scheint Prognose zu bedeuten, zukünftige Werte anhand vergangener Werte einer Zeitreihe zu schätzen.
In der Regression scheint Vorhersage zu bedeuten, einen Wert zu schätzen, ob er für die gegebenen Daten in der Zukunft, in der Gegenwart oder in der Vergangenheit liegt.

Danke und Grüße!

— Tim
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Es würde mich wundern, wenn diese Begriffe so definiert wären, dass es eine universelle Antwort auf diese Frage gibt.

— JohnRos

Was ist der Unterschied zwischen Vorhersage, Prognose und Projektion? Was ist die Operationalität dieser Konzepte.

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Das IPCC unterscheidet zwischen einer Vorhersage und einer Projektion in dem Sinne, dass bei einer Vorhersage bedingungslos (mit einiger Wahrscheinlichkeit) etwas passieren wird, während eine Projektion von einem Szenario abhängt, dh wenn wir dieser Vorgehensweise folgen, dann X wird passieren (mit einiger Wahrscheinlichkeit). Wenn diese Vorgehensweise nicht ergriffen wird, sollten wir nicht unbedingt erwarten, dass wir X sehen (zumindest mit der gleichen Wahrscheinlichkeit). Diese Unterscheidung ist für mich in Situationen sinnvoll, in denen das zukünftige Ergebnis von Ereignissen abhängt, die zwischen jetzt und dann eintreten.

— Dikran Marsupial

Es ist schwierig, eine einzelne Unterscheidung auf alle Bereiche zu verallgemeinern, aber bei der Regression können wir bereits erstellte Regressionsmodelle auf neue Probanden extrapolieren, die nicht in der Trainingsstichprobe enthalten sind, und das Ergebnis vorhersagen (abhängige Variable). Bei der Prognose werden jedoch in der Regel die historischen Daten des Probanden betrachtet, um ein Modell zu erstellen, und dann werden bestimmte zukünftige Ergebnisse auf der Grundlage desselben Modells vorhergesagt. Basierend auf dem Stromverbrauch der letzten 10 Tage können wir beispielsweise den Verbrauch für dieselbe Person in 11 bis 12 Tagen prognostizieren, jedoch nicht für neue Personen. Daher ist es unwahrscheinlich, dass das bereits verfügbare Prognosemodell für neue Probanden verwendet wird.

— Espanta

Ein weiterer Unterschied besteht darin, dass wir in der Vorhersage normalerweise kein Zeitelement haben. Aber in der Prognose denken wir nur an die Zukunft. Angenommen, Sie möchten heute den Preis für Ihr Auto. Aus den historischen Daten der in Ihrer Region verkauften Autos erstellen Sie ein Modell und geben dem Modell die Details Ihres Autos, um die Schätzung zu erhalten. Hier gibt es jedoch kein Zeitelement; Sie können dasselbe Modell verwenden, um den Preis Ihres Autos vorherzusagen, wenn Sie den Zustand Ihres Autos im nächsten Jahr vorhersagen können (Kilometerstand, Unfall, Alter (Zunahme um 1 Jahr)).

— Espanta

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Ihre Unterscheidung klingt vernünftig. Auf der analyticbridge-Website gab es eine ähnliche Diskussion, bei der mehrere Personen unterschiedliche Unterscheidungen treffen, aber keine davon scheint übereinzustimmen.

Die nächstliegende war: "Prognose wäre eine Teilmenge der Vorhersage. Jedes Mal, wenn Sie in die Zukunft prognostizieren, handelt es sich um eine Vorhersage. Alle Prognosen sind Vorhersagen, aber nicht alle Vorhersagen sind Vorhersagen, wie wenn Sie die Beziehung zwischen zwei mithilfe der Regression erklären würden Variablen."

Wie Sie sagen, impliziert "Vorhersage" Zeitreihen und Zukunft, während "Vorhersage" dies nicht tut.

Beachten Sie, dass es in einigen Disziplinen auch einen Begriff "Projektion" gibt, der sich von Prognose oder Vorhersage unterscheidet.

— Wayne
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Vielen Dank! Können Sie den Unterschied zwischen Projektion und den beiden anderen erklären?

— Tim

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@ Tim: Ich bin nicht ganz sicher, aber in Klimakreisen wird über Projektionen gesprochen. Ich würde gerne sagen, dass Projektionen bedingte Vorhersagen sind (abhängig von einem bestimmten Szenario), aber es ist offensichtlich komplexer. Eine regelmäßige Vorhersage setzt natürlich immer voraus, dass "andere Dinge gleich bleiben".

— Wayne

In der Demografie habe ich gehört, dass "Projektion" eine Prognose bedeutet, die auf aktuellen Trends basiert. In diesem Sinne sind Projektionen nur eine Teilmenge aller Prognosen, da Demografen Prognosen auch unter Verwendung fundierter Vermutungen darüber erstellen, wie sich die aktuellen Trends voraussichtlich ändern werden.

— Pere

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Es gibt nur einen Unterschied zwischen diesen beiden Zeitreihen. Die Vorhersage bezieht sich auf Beobachtungen außerhalb der Stichprobe, während die Vorhersage sich auf Beobachtungen innerhalb der Stichprobe bezieht. Vorhersagewerte (und damit meine ich OLS-Vorhersagewerte) werden für Beobachtungen in der Stichprobe berechnet, die zur Schätzung der Regression verwendet wurde. Es wird jedoch eine Prognose für einige Daten erstellt, die über die zur Schätzung der Regression verwendeten Daten hinausgehen, sodass die Daten zum tatsächlichen Wert der prognostizierten Variablen nicht in der zur Schätzung der Regression verwendeten Stichprobe enthalten sind.

Residuen : Differenz zwischen dem tatsächlichen Wert von Y und seinem vorhergesagten Wert für Beobachtungen in der Probe.

Prognosefehler : Differenz zwischen dem zukünftigen Wert von Y, der nicht in der Schätzungsstichprobe enthalten ist, und der Prognose des zukünftigen Werts.

Anmerkung : Dies wurde aus der Einführung in die Ökonometrie von Stock und Watson (S. 527) entnommen.

— Metriken
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Vielen Dank! Was meinst du mit in sample und out of sample?

— Tim

Aktualisiert jetzt in der Antwort

— Metriken

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Es gibt auch einen etymologischen Unterschied, den Nate Silver in The Signal und The Noise feststellt :

(...) eine uralte Idee der Vorhersage - verbunden mit Fatalismus, Wahrsagerei und Aberglauben - führte auch eine modernere und insgesamt radikalere Idee ein: Wir könnten diese Zeichen interpretieren, um einen Vorteil daraus zu ziehen. (...)

Der Begriff Forecast entstammt im Gegensatz zu Predict den germanischen Wurzeln des Englischen und stammt aus dem Lateinischen. Prognosen spiegelten eher die neue protestantische Weltlichkeit als die Jenseitigkeit des Heiligen Römischen Reiches wider. Die Erstellung einer Prognose implizierte normalerweise eine Planung unter unsicheren Bedingungen. Es deutete darauf hin, Klugheit, Weisheit und Fleiß zu haben, mehr so, wie wir das Wort Voraussicht jetzt verwenden.

und - wie Nate Silver Noten - sie tun eine andere Bedeutung in bestimmten Bereichen haben:

(...) Die Begriffe "Vorhersage" und "Vorhersage" werden in verschiedenen Bereichen unterschiedlich verwendet. In einigen Fällen sind sie austauschbar, andere Disziplinen unterscheiden sie jedoch. Kein Bereich ist für die Unterscheidung empfindlicher als die Seismologie. Wenn Sie mit einem Seismologen sprechen:

Eine Vorhersage ist eine endgültige und konkrete Aussage darüber, wann und wo ein Erdbeben ausbrechen wird: Ein schweres Erdbeben wird Kyoto, Japan, am 28. Juni treffen.

Während eine Prognose eine wahrscheinlichkeitstheoretische Aussage ist, die sich in der Regel über einen längeren Zeitraum erstreckt: In Südkalifornien besteht in den nächsten 30 Jahren eine Wahrscheinlichkeit von 60 Prozent für ein Erdbeben.

Die offizielle Position der USGS ist, dass Erdbeben nicht vorhergesagt werden können. Sie können jedoch prognostiziert werden.

— Tim
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Mochte diese Antwort besser.

— Hamdi

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[Dies war als Kommentar zu Tims Antwort gedacht, was mir gefallen hat, aber es ist zu lang.]

Es gibt einen Kommentar von Rasch in Anlehnung an Tims Antwort:

Zunächst eine terminologische Bemerkung. Die "Vorhersage" deutet auf den Statistiker als einen Magier hin, der die Zukunft erzählen kann. Ökonomen haben einen Ausdruck, der weniger anspruchsvoll ist: Prognosen - nicht viel zuverlässiger als Wettervorhersagen.

Im Ernst: Sie sagen eigentlich nichts voraus . Was Sie tun, ist, die Verteilung der fraglichen Variable zu berechnen und möglicherweise ihren Mittelwert oder dergleichen als wahrscheinliches Ereignis anzubieten - jedoch nur unter der Annahme, dass das Modell - oder ein charakteristisches Merkmal davon - auf dem Sie diese Vorhersage basierten , gilt immer noch, dh konfrontiert mit dem, was letztendlich passiert , stehen Sie vor einem Test dieser Hypothese und vor nichts anderem - Sie haben nicht gesagt, was die Zukunft sein wird !

auf P. 268 von "Suffizienz, Vorhersage und Extremmodelle" von Lauritzen (Barndorff-Nielsen & al., Hrsg .: Konferenz über grundlegende Fragen der statistischen Inferenz , Aarhus 1973).

— pglpm
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