Kontinuitätskorrektur für den Chi-Quadrat-Test von Pearson und McNemar

Ich denke, das ist eine ziemlich grundlegende Frage, aber mir ist nur klar, dass ich den Begriff Kontinuitätskorrektur nicht ganz verstehe.

Ich benutze R und habe die gleiche Syntax correct=TRUEfür beide chisq.testund gefunden mcnemar.test. Beziehen sie sich auf unterschiedliche Kontinuitätskorrekturmethoden?

Ich habe gehört, dass die Kontinuität des Yate für den Pearson-Chi-Quadrat-Test derzeit nicht sehr beliebt ist, da sie das Ergebnis möglicherweise "überanpasst". Wie wäre es dann mit dem für McNemars Chi-Quadrat-Test?

Vielen Dank.

Ein weiterer Grund dafür, dass Kontinuitätskorrekturen für Kontingenztabellen aus der Mode gekommen sind, besteht darin, dass sie nur dann einen spürbaren Unterschied machen, wenn die Zellenzahlen gering sind, und die moderne Rechenleistung es möglich gemacht hat, "exakte" p-Werte für solche Tabellen zu berechnen.

Genaue Tests für 2 × 2-Tabellen für R werden von dem von Michael Fay geschriebenen genau 2x2- Paket bereitgestellt . Es gibt eine begleitende Vignette über den genauen McNemar-Test und die passenden Konfidenzintervalle .