Was sind Parameter start, etastart, mustartin der GLM () Funktion ? Ich habe in den Dokumenten und im Internet gesucht, aber keine klare Erklärung gefunden, was dies bedeutet.
Es ähnelt den bayesianischen "Anfangswerten" für die Ketten, aber ich bezweifle, dass dies zusammenhängt, da die Funktion glm () in R eine häufig auftretende Statistik ist ...
Antworten:
Es hat nur mit der Schätztechnik zu tun - wie eine Reihe von Schätzungen für die Parameter im Modell erstellt werden. Ein verallgemeinertes lineares Modell wird durch iterativ neu gewichtetes kleinstes Quadrat angepasst. Zunächst wird ein beliebiger Satz von Gewichten ausgewählt (häufig sind alle gleich), und dann werden Schätzungen der Parameter im linearen Prädiktor ausgewählt, die die gewichtete Summe der Quadrate der Residuen minimieren. Diese geschätzten Parameter im linearen Prädiktor werden verwendet, um einen neuen Mittelwertvektor zu schätzen. Daraus wird ein neuer Satz von Gewichten abgeleitet - abhängig davon, welche Familie und Verknüpfungsfunktion verwendet wird, kann die Varianz der Antwort proportional zum Mittelwert der Antwort sein -, sodass die Gewichte umgekehrt proportional zum Mittelwert sind. Dieser neue Satz von Gewichten wird in einer neuen Iteration des gesamten Verfahrens verwendet.
Die drei Argumente für glm (), nach denen Sie gefragt haben, sind nur Möglichkeiten für den Benutzer, die Prozedur an einem beliebigen Punkt zu starten, anstatt ihm zu erlauben, seinen eigenen Standardstartpunkt zu wählen. Aus der Hilfedatei, mit der Sie verlinkt haben:
glm()bayesianisch ist :-)