Mathematische Statistik Videos

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Eine Frage suchte zuvor nach Empfehlungen für Lehrbücher zur mathematischen Statistik

Kennt jemand eine gute Online- Videovorlesung über mathematische Statistik ? Die nächsten, die ich gefunden habe, sind:

UPDATE: Bei einigen der unten aufgeführten Vorschläge handelt es sich um gute Videos vom Typ Statistik 101. Ich frage mich jedoch speziell, ob es Videos gibt, die eine strenge mathematische Darstellung von Statistiken ermöglichen. dh Videos, die einen Kurs begleiten könnten und ein Lehrbuch verwenden, das in dieser Diskussion über Mathoverflow erwähnt wird

mathematical-statistics  references 
— Jeromy Anglim
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Sollte Community-Wiki sein.
— Jeromy Anglim
Weitere Statistiken 101 Videos finden Sie unter: stats.stackexchange.com/questions/1761/…
— Jeromy Anglim

Antworten:

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Siehe Videos zur Datenanalyse mit R auf Jeromy Anglims Blog. Es gibt viele Links auf dieser Seite und er aktualisiert es. Er hat einen weiteren Beitrag mit vielen Links zu Videos zu Wahrscheinlichkeit und Statistik sowie zu linearer Algebra und Analysis.

— Michael Bishop
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Die SLAC-Mitarbeiter stellen Videos ihrer Vortragsreihe online. Da ihr Publikum hauptsächlich aus Physikern besteht, sind sie in der Regel ziemlich mathematisch.

— ars
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Ja, ich erinnere mich jetzt, dass ich mir ein oder zwei dieser Videos vor ein paar Jahren angesehen habe. Sie sind ziemlich mathematisch.
— Jeromy Anglim
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Es gibt in diesen Tagen neue Ressourcen für Gespräche über R:

https://www.r-bloggers.com/RUG/

Zusammengestellt von den Organisatoren von "R Users Groups" auf der ganzen Welt (derzeit hauptsächlich in den USA).

Es ist ein neues Projekt (nur ein paar Wochen alt), aber es enthält bereits gute Inhalte und gute Leute, die daran teilnehmen möchten. Alt-Text

— Tal Galili
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3

Ich fand die 'Probability Primer'-Vorlesungen sehr nützlich und informativ:

Eine Reihe von Videos, die eine Einführung in einige der grundlegenden Definitionen, Notationen und Konzepte geben, denen man in einem Wahrscheinlichkeitskurs für Absolventen des ersten Jahres begegnen würde.

— Jeromy Anglim
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+1 Danke fürs Teilen. Diese Vorträge sehen wirklich nützlich aus; Ich sehe, dass der Autor auch eine Reihe anderer Videos über maschinelles Lernen und Informationstheorie hat: youtube.com/user/mathematicalmonk/videos?view=pl
— Jeromy Anglim
3

Das UCCS Mathematics Video Archive hat Videos aus einer Reihe von Kursen in Mathematik archiviert. Es stehen mehrere Fächer mit den Bezeichnungen Mathematische Statistik I und Mathematische Statistik II zur Verfügung. Für den Zugriff auf die Hauptseite ist eine kostenlose Registrierung erforderlich.

Etwas besser zugänglich sind die Videos für einen Teil der Kurse auf der UCCS MathOnline YouTube-Seite . Zwei Beispiele hierfür sind wie folgt. Der Vortragsstil beinhaltet häufig, dass Dr. Morrow Probleme am Whiteboard bearbeitet.

Lineare Modelle

Unterrichtet von Dr. Greg Morrow, Math 483 von der UCCS. Methoden und Ergebnisse der linearen Algebra werden entwickelt, um ein grundlegendes und weit verbreitetes Gebiet der Statistik zu formulieren und zu untersuchen. Zu den Themen gehören verallgemeinerte Inverse, multivariate Normalverteilung und das allgemeine lineare Modell. Die Anwendungen konzentrieren sich auf Modellbildung, Entwurfsmodelle und Berechnungsmethoden. Das Statistical Analysis System (Software) wird als Werkzeug für die Durchführung von Berechnungen eingeführt.

Kursinfo : Scheint Einführung in die lineare Regression von Montgomery, Peck und Vining zu verwenden.

Mathematische Statistik 1

Greg Morrow's Math 481 Kurs von Math Online an der Universität von Colorado in Colorado Springs Kursbeschreibung: Exponential-, Beta-, Gamma-, Studenten-, Fischer- und Chi-Quadrat-Verteilungen werden in diesem Kurs behandelt, zusammen mit gemeinsamen und bedingten Verteilungen, Momenterzeugungstechniken, Transformationen von Zufallsvariablen und Vektoren.

  • Kursinfo
  • Lehrplan ab einem Jahr
  • Mathematical Statistics and Data Analysis, 3. Aufl., Von John A. Rice.
— Jeromy Anglim
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MIT Open Courseware Diskrete stochastische Prozesse

Diskrete stochastische Prozesse sind im Wesentlichen probabilistische Systeme, die sich zeitlich über zufällige Änderungen entwickeln, die in diskreten festen oder zufälligen Intervallen auftreten. Dieser Kurs soll den Studenten helfen, sowohl die mathematischen Prinzipien als auch die Intuition zu erlernen, die erforderlich sind, um aufschlussreiche Modelle für eine breite Palette dieser Prozesse zu erstellen, zu analysieren und zu verstehen. Das Spektrum der Bereiche, für die diskrete stochastische Prozessmodelle nützlich sind, wird ständig erweitert und umfasst zahlreiche Anwendungen in den Bereichen Ingenieurwesen, Physik, Biologie, Operations Research und Finanzen.

Der Kurs enthält Videos, Übungsfragen, Folien und eine umfangreiche Sammlung von Notizen.

— Jeromy Anglim
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Ich schaue mir gerade Lektionen über lineare Algebra von MIT Open-Courseware an, wenn ich die Gelegenheit dazu bekomme. Auch Differentialgleichungen stehen auf meiner To-Do-Liste. Beide stehen zwar nicht in direktem Zusammenhang mit Statistiken, haben jedoch jeweils offensichtliche Erweiterungen für eine Vielzahl statistischer Auswertungen.
— Andy W
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Vor Jahren hat das ASA-Video Workshops / Kurzkurse zu speziellen Themen wie Zeitreihen- und Überlebensanalyse und kategoriale Datenanalyse aufgezeichnet. Sie standen zur Verfügung, um Kapitel zu mieten. Sie könnten überprüfen, was sie haben. Kurze Kurse im jSM wurden gelegentlich auf Video aufgezeichnet. Ich weiß nicht, ob allgemeine Mathematikkurse verfügbar sind.

— Michael Chernick
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Setzen Sie ein Lesezeichen auf http://www.edxonline.org , um alle Mathe-Videos zu haben, die Sie sich wünschen können. Ich glaube, sie hoffen, diesen Herbst starten zu können.

— James
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