Antworten:
Wenn ich Paneldaten sehe, denke ich an Längsschnittdaten, also Beobachtungen, die an denselben Personen zu mehreren Zeitpunkten zu denselben Themen gesammelt wurden. Wiederholte Querschnitte sollten die gleichen Themen sein, aber Sie erhalten bei jeder Beobachtung unterschiedliche Stichproben von Personen. Ich würde andere Beschreibungen begrüßen.
Die Antwort hier ist ziemlich einfach: Sowohl gepoolte Querschnittsdaten als auch reine Paneldaten erfassen Daten über Zinken (dies kann von 2 Zeiträumen bis zu einer beliebigen großen Anzahl reichen). Der Hauptunterschied zwischen den beiden ist die "Einheit", der wir folgen. Ich definiere Einheiten als Haushalte, Länder oder was auch immer wir Daten sammeln. Im gepoolten Querschnitt nehmen wir zufällige Stichproben in verschiedenen Zeiträumen in verschiedenen Einheiten, dh jede Stichprobe, die wir nehmen, wird von verschiedenen Personen bevölkert. Dies wird häufig verwendet, um die Auswirkungen von Richtlinien oder Programmen zu ermitteln. Zum Beispiel werden wir 1990 Daten zum Haushaltseinkommen für die Haushalte X, Y und Z erstellen. Und dann werden wir 1995 dieselben Einkommensdaten für die Haushalte G, F und A erstellen. Obwohl wir an denselben Daten interessiert sind, erstellen wir sie unterschiedliche Stichproben (in unterschiedlichen Haushalten) in unterschiedlichen Zeiträumen.
In reinen Paneldaten verfolgen wir im Zeitverlauf dieselben Einheiten, dh dieselben Haushalte oder Einzelpersonen. Beispielsweise werden wir für jeden Zeitraum, in dem wir Daten erheben, dh 1990, dieselbe Gruppe von Haushalten X, Y und Z verfolgen und 1995 dieselben Haushalte befragen.
Der grundlegende Unterschied besteht daher einfach in den Einheiten, für die wir die Daten beobachten.
Hoffe das hilft.
Querschnittsdaten oder ein Querschnitt einer Studienpopulation in Statistik und Ökonometrie sind eine Art eindimensionaler Datensatz. Querschnittsdaten beziehen sich auf Daten, die bei der Beobachtung vieler Probanden (z. B. Einzelpersonen, Firmen oder Länder / Regionen) zum gleichen Zeitpunkt oder ohne Berücksichtigung von Zeitunterschieden erhoben wurden. Bei der Analyse von Querschnittsdaten werden in der Regel die Unterschiede zwischen den Probanden verglichen. Zum Beispiel möchten wir die aktuelle Adipositas in einer Population messen. Wir könnten eine Stichprobe von 1.000 Personen zufällig aus dieser Population ziehen (auch als Querschnitt dieser Population bezeichnet), ihr Gewicht und ihre Größe messen und berechnen, wie viel Prozent dieser Stichprobe als fettleibig eingestuft werden. Zum Beispiel wurden 30% unserer Stichprobe als fettleibig eingestuft. Diese Querschnittsstichprobe liefert uns eine Momentaufnahme dieser Population, zu diesem einen Zeitpunkt. Beachten Sie, dass wir anhand einer Querschnittsstichprobe nicht wissen, ob die Adipositas zunimmt oder abnimmt. Wir können nur den aktuellen Anteil beschreiben. Die Querschnittsdaten unterscheiden sich von Zeitreihendaten, die auch als Längsschnittdaten bezeichnet werden und die den zeitlichen Veränderungen eines Probanden folgen. Eine andere Variante, Paneldaten (oder Zeitreihenquerschnittsdaten), kombiniert beide und betrachtet mehrere Themen und wie sie sich im Laufe der Zeit ändern. Die Panelanalyse verwendet Paneldaten, um Änderungen der Variablen im Zeitverlauf und Unterschiede der Variablen zwischen Probanden zu untersuchen. In einem rollenden Querschnitt werden sowohl die Anwesenheit eines Individuums in der Probe als auch der Zeitpunkt, zu dem das Individuum in der Probe enthalten ist, zufällig bestimmt. Beispielsweise könnte eine politische Umfrage entscheiden, 100.000 Personen zu interviewen. Diese Personen werden zunächst zufällig aus der Gesamtbevölkerung ausgewählt. Anschließend wird jeder Person ein zufälliges Datum zugewiesen. Dies ist das zufällige Datum, an dem diese Person befragt und somit in die Umfrage einbezogen wird.
Basierend auf der Definition von Corey haben wir folgende Methode, um das Modell mit den gepoolten Querschnittsdaten und Paneldaten zu schätzen.
Gepoolter Querschnitt: Feste Einwegeffekte oder zufällige Effekte (nur Zeit) oder einfach gepooltes OLS.
Panel-Daten: Feste Zwei- (oder Einweg-) Effekte / Zufallseffekte (entweder zeitlich oder individuell oder beides) oder gepoolte OLS.
Dies ist aus "Basic Econometrics" von Gujarati (4. Auflage, P28):
Panel-, Longitudinal- oder Micropanel-Daten Hierbei handelt es sich um einen speziellen Typ gepoolter Daten, bei dem dieselbe Querschnittseinheit (z. B. eine Familie oder ein Unternehmen) über einen bestimmten Zeitraum hinweg erfasst wird. Beispielsweise führt das US-Handelsministerium in regelmäßigen Abständen eine Wohnungszählung durch. Bei jeder regelmäßigen Befragung wird derselbe Haushalt (oder die an derselben Adresse lebenden Personen) befragt, um festzustellen, ob sich seit der letzten Befragung eine Änderung der Wohnverhältnisse und der finanziellen Verhältnisse in diesem Haushalt ergeben hat. Durch die regelmäßige Befragung desselben Haushalts liefern die Paneldaten sehr nützliche Informationen zur Dynamik des Haushaltsverhaltens.
Gepoolte Daten sind ebenfalls Paneldaten, aber die Umkehrung ist nicht wahr.